Faster-rcnn中的问题解惑

今天在王同学的帮助下，解决了Faster-rcnn中的一个重大解惑，就是下面ROI pooling后，是一张ROI图传给下面的模块进行分类与边界回归。

经查看代码：

发现在ROI pooling层，循环对每一个ROI区域都进行了后面的分类与边界回归的任务，这样就解释得通了。

这个是在目标检测流程中经常遇到的，取多个候选区域，后面的模块其实被循环调用。