RNN(LSTM)网络可以使用那些正则化方法
来源：互联网 发布：淘宝优惠券app制作 编辑：程序博客网 时间：2024/06/04 19:11
r2-regularization, weight decay
input dropout
mask dropout
weight dropout
DropConnect (Wan et al. 2013) applied on the RNN hidden to hidden matrix
activation regularization(AR)
temporal activation regularization(TAR)
adversarial dropout, fraternal dropout
Fraternal Dropout train two identical copies of an RNN (that share parameters) with different dropout masks while minimizing the difference between their (pre-softmax) predictions.
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