Could not satisfy explicit device specification '/job:worker/task:0/device:GPU:1' because no support

如上图报错，说gpu没有支持的kernel。原因是应为在tensorflow中，定义在图中的op，有的只能再cup中运行，gpu中不支持。解决方法就是让op自动识别，让它选择在合适的地方运行即可。如果op中有标识的话，在运行的时候指定在cup上执行，如果无法区分的话，可以试试在sess.run的时候加入allow_soft_placement=True。

例如：sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))

亲测过，加上之后，就不报错。