TensorFlow部分API

2017/10，留档，一边看代码一边记的，主要给自己提醒。

tf.placeholder

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)，用于定义过程，在执行时具体赋值。

dtype:数据类型，常用tf.float32, tf.float64等
shape:数据形状，例如[2, 3]代表2行3列，[None, 3]表示列为3，行不定

tf.random_normal

tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)，从正态分布中输出随机值。

shape:输出张量，例如[2, 2]表示输出2x2矩阵

tf.Variable

tf.Variable(initializer, name)，通过构造Variable类的实例来添加一个变量到图中。

initializer: 初始化参数，可以有tf.random_normal, tf.constant等