python数据分析及处理案例技巧1-10（基于jupyter）

1：为分类变量编码。如性别男、女，转变为1、2

原数据：

批量变量转化程序：

转化结果：

单变量转化：以及看列连表

案例2：数组取唯一值，并计算概率

案例3：变量基本描述，同时统计多个统计量

案例4：在jupyter中运行或者查看.py文件

%run 文件名.py，#运行这个文件名

%load 文件名.py #读取文件，会全部显示在一栏

案例5：统计所有变量的空值，并降序打印出来，注意axis=0

取出缺失值大于0.8的变量名称

案例6：用where直接判断

案例7：两个表中的变量比较，取不同，此方法为list的功能

案例8：替换单独的列的某一个值

比如替换所有的0为-1

比如把0、1分别替换成a、b

案例9：含某些内容的数值变成1，其他为0

用isin()过滤数据

df[df['flag'].isin(['one','two'])]

案例10：列联表

改成比例显示