Django 使用 Celery 实现异步任务

来源：互联网发布：大数据授信模型编辑：程序博客网时间：2024/06/08 17:16

对于网站来说，给用户一个较好的体验是很重要的事情，其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化，比如可采用CDN加载一些公共静态文件，如js和css；合并css或者js从而减少静态文件的请求等等…..还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户，可以异步执行的任务交给后台处理，以防网络阻塞，减小响应时间。看了the5fire的博客之后我受到了启发，决定从这方面进行改进。

我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery，先看一下网上给的celery的定义和用途：

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Celery is a simple, flexible, and reliable distributed system to process vast amounts of messages, while providing operations with the tools required to maintain such a system.
 
It’s a task queue with focus on real-time processing, while also supporting task scheduling.
 
Celery has a large and diverse community of users and contributors, you should come join us on IRC or our mailing-list.

上面的英文还是比较好理解的，简而言之，就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。

我买了一本《Python Web开发实战》，那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景：

Web应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时，可以把它作为任务交给celery异步执行，执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
定时任务。假设有多台服务器，多个任务，定时任务的管理是很困难的，你要在不同电脑上写不同的crontab，而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
其他可以异步执行的任务。比如发送短信，邮件，推送消息，清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。

综上所述，第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前，考虑在Django中实现两个功能：

文章阅读量的统计
发送邮件

关于文章阅读量的统计，我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候，都会同步执行一遍+1的函数，现在打算用异步执行的方式。

下面介绍在Django中的使用方法：

1、环境准备

安装celery，rabbitmq,django-celery.

2、启动消息中间件rabbitmq。
用它的原因是celery官方推荐的就是它，也可以用Redis等，但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。

让其在后台运行：

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sudorabbitmq-server-detached

3、在Django中配置（源代码）

项目代码结构

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dailyblog
 
    ├── blog
│   ├── models.py
│   ├── serializer.py
│   ├── tasks.py
│   ├── urls.py
│   ├── views.py
├── config.yaml
├── dailyblog
│   ├── celery.py
│   ├── __init__.py
│   ├── __init__.pyc
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   ├── wsgi.py

对于celery的配置，需要编写几个文件：

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  1、dailyblog/celery.py
 
  2、dailyblog/settings.py
 
  3、blog/tasks.py
 
  4、dailyblog/__init__.py

1、dailyblog/celery.py

本模块主要是创建了celery应用，配置来自django的settings文件。

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from __future__ import absolute_import,unicode_literals #目的是拒绝隐士引入，celery.py和celery冲突。
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings
 
 
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyblog.settings")
 
#创建celery应用
app = Celery('dailyblog')
#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object.
app.config_from_object('django.conf:settings')
#如果在工程的应用中创建了tasks.py模块，那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务，在django中会实时地检索出来。
app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS)

关于config_from_object，我对于如何加载配置文件还是比较感兴趣的，于是研究了一下源码，具体可以见：“celery加载配置文件”。

2、settings.py

配置celery，

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importdjcelery
djcelery.setup_loader()
 
 
#末尾添加
CELERYBEAT_SCHEDULER=‘djcelery.schedulers.DatabaseScheduler‘  # 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的orm数据库中
 
#INstalled_apps
    INSTALLED_APPS=(
    ‘django.contrib.admin‘,
    ‘django.contrib.auth‘,
    ‘django.contrib.contenttypes‘,
    ‘django.contrib.sessions‘,
    ‘django.contrib.messages‘,
    ‘django.contrib.staticfiles‘,
    ‘djcelery‘,    #### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery
    ‘blog‘,    ###
)

setup_loader目的是设定celery的加载器，源码：

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  def setup_loader():  # noqa
    os.environ.setdefault(
        b'CELERY_LOADER', b'djcelery.loaders.DjangoLoader',
    )

3、dailyblog/init.py

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from__future__importabsolute_import
 
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from.celeryimportappascelery_app

4、blog/tasks.py

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from django.db.models import F
 
from .models import Article
from dailyblog import celery_app
 
 
@celery_app.task
def incr_readtimes(article_id):
    return Article.objects.filter(id=article_id).update(read_times=F('read_times') + 1)

这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行，也可以周期性地执行。厦门叉车出租

这里还需要注意，如果把上面任务的返回值赋值给一个变量，那么程序也会被阻塞，需要等待异步任务返回的结果。因此，实际应用不需要赋值。

上面的代码写好后，要执行数据库更新：

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pythonmanage.pymakemigrations
pythonmanage.pymigrate.

Django会创建了几个数据库，分别为：

Crontabs Intervals Periodic tasks Tasks Workers

在views.py添加异步任务：

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from .tasks import incr_readtimes
class ArticleDetailView(BaseMixin,DetailView):
 
 
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        .......
         incr_readtimes.delay(self.object.id)

这里不需要赋值。

下面要启动celery，我采用supervisor进程管理器来管理celery：

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[program:celery]
command=celery-Adailyblogworker--loglevel=INFO
directory=/srv/dailyblog/www/
numprocess=1
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/tmp/celery.log
stderr_logfile=/tmp/celery.err

重新加载supervisor.conf文件，然后启动celery：

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supervisorctlstartcelery

至此，通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外，还可以写很多的异步任务，发邮件就是非常典型的一种。

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0 0