OpenCV-图像的读取、显示，保存

图像读取

使用 cv.imread()函数来读取图像，第一个参数指定图像具体路径（相对路径或者绝对路径），第二个参数可选1，0，-1。默认是1。具体参数意义如下：

cv.IMREAD_COLOR = 1 : 将图像转为彩色读取cv.IMREAD_GRAYSCALE = 0 : 将图像转为灰度读取cv.IMREAD_UNCHANGED = -1 : 图像不做任何改变读取

示例：

import numpy as npimport cv2 as cv# Load an color image in grayscale# 如果路径错误也不会报错，但打印的时候返回Noneimg = cv.imread('sample_dog.jpg',0)

图像显示

使用cv.imshow()来显示图像，窗口会自适应图像大小，第一个参数为窗口名称，第二个参数为已加载的图像

示例：

import numpy as npimport cv2 as cv# 默认第二个参数为1,读取彩色图像img = cv.imread('sample_dog.jpg')cv.imshow('dog',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

import numpy as npimport cv2 as cv# 读取灰度图像img = cv.imread('sample_dog.jpg',0)cv.imshow('dog',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

保存图像

使用cv.imwrite()来保存图像，第一个参数为图像名称，第二个参数为将保存的图像

示例：

import numpy as npimport cv2 as cv# 默认第二个参数为1,读取彩色图像img = cv.imread('sample_dog.jpg')# 将图像以png格式保存在当前目录cv.imwrite('dog.png',img)

使用Matplotlib 处理图像

import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('sample_dog.jpg',0)plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')plt.show()