PyTorch学习之Window10环境搭建

来源：互联网发布：怎么telnet端口编辑：程序博客网时间：2024/06/06 03:08

简介：

PyTorch是目前最流行的深度学习框架之一，它是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。我们可以很方便的使用它因为它已经作为Python的一个工具包。
PyTorch 作为库主要包含以下组件：
1. Torch：类似于 NumPy 的张量库，带有强大的 GPU 支持

torch.autograd：一个基于 tape 的自动微分库，支持 torch 中的所有的微分张量运算
torch.nn：一个专为最大灵活性而设计、与 autograd 深度整合的神经网络库
torch.multiprocessing：Python 多运算，但在运算中带有惊人的 torch 张量内存共享。这对数据加载和 Hogwild 训练很有帮助。
torch.utils：数据加载器、训练器以及其他便利的实用功能
torch.legacy(.nn/.optim)：出于后向兼容性原因而从 torch 移植而来的旧代码

使用 PyTorch 的优势：
代替 NumPy 从而可以使用强大的 GPU
PyTorch 作为深度学习研究平台提供了最大的灵活性与速度

环境搭建

Window10 下安装：
可以从这里下载安装包: https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=/
Anaconda安装:
先安装Anaconda,然后打开CMD执行下面命令:
conda install numpy mkl pyyaml cffi
pip install torch-0.3.0b0.591e73e-cp36-cp36m-win_amd64.whl

测试：
在python交互模式下，import torch
详细可以参考: http://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/78736482

参考：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650731685&idx=1&sn=9b8cfdf380ff9c8c91b45ebe7452f4ee&chksm=871b30dbb06cb9cd199412e72d7740970e82c7c61057473871287706a4239f3661eafbfd1630&mpshare=1&scene=23&srcid=1009HxWFEv8B9ohDl3Z6OSYE#rd

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