R语言数据类型

通常，在使用任何编程语言进行编程时，需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是保存存储值的内存位置。 这意味着，当您创建变量时，可以在内存中保留一些空间用来存储某些值。

可能希望存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点，布尔等。根据变量的数据类型，操作系统会分配内存并决定在保留这些内存。

R语言与其他编程语言(如C语言和Java)相反，变量不会被声明为某些数据类型。 变量被分配给R对象，并且R对象的数据类型转变为变量的数据类型。 有很多类型的R对象。 常用R对象是 -

• 向量
• 列表
• 矩阵
• 数组
• 因子
• 数据帧

这些对象中最简单的是向量对象，并且向量对象有六种数据类型的原子向量，也称为六类向量。 其他R对象是建立在原子向量之上的。六类向量类型如下表所示 -

数据类型示例验证代码输出结果逻辑TRUE, FALSEv <- TRUE ; print(class(v));[1] "logical"数字值12.3, 5, 999v <- 23.5 ; print(class(v));[1] "numeric"整数2L, 34L, 0Lv <- 2L ; print(class(v));[1] "integer"复数3 + 2iv <- 2+5i ; print(class(v));[1] "complex"字符‘a’ , ‘“good”, “TRUE”, ‘23.4’v <- "TRUE" ; print(class(v));[1] "character"原生"Hello"存储值为： 48 65 6c 6c 6fv <- charToRaw("Hello"); print(class(v));[1] "raw"

在R编程中，非常基本的数据类型是叫作向量的R对象，它们保存不同类的元素，如上所示。 请注意在R语言中，类型的数量不仅限于上述六种类型。 例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个数组，其类型将成为数组。

向量

当要创建具有多个元素的向量时，应该使用c()函数，表示将元素组合成一个向量。

# Create a vector.apple <- c('red','green',"yellow");print(apple);# Get the class of the vector.print(class(apple));
R

上面示例代码，执行结果如下 -

> apple <- c('red','green',"yellow");> print(apple);[1] "red"    "green"  "yellow"> print(class(apple));[1] "character">
Shell

列表

列表是一个R对象，它可以包含许多不同类型的元素，如向量，函数，甚至其中的另一个列表。

# Create a list.list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin);# Print the list.print(list1);
R

上面示例代码，执行结果如下 -

[[1]][1] 2 5 3[[2]][1] 21.3[[3]]function (x)  .Primitive("sin")
Shell

矩阵

矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用向量输入到矩阵函数来创建。

# Create a matrix.M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)print(M)
R

当执行上述代码时，会产生以下结果 -

     [,1] [,2] [,3][1,] "a"  "a"  "b"[2,] "c"  "b"  "a"
Shell

数组

矩阵只能有两个维度，数组可以是任意数量的维数。数组函数采用一个dim属性，创建所需的维数。 在下面的例子中，我们创建一个有两个元素的数组，每个元素都是3x3个矩阵。

# Create an array.a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))print(a)

当执行上述代码时，会产生以下结果 -

, , 1     [,1]     [,2]     [,3][1,] "green"  "yellow" "green"[2,] "yellow" "green"  "yellow"[3,] "green"  "yellow" "green", , 2     [,1]     [,2]     [,3][1,] "yellow" "green"  "yellow"[2,] "green"  "yellow" "green"[3,] "yellow" "green"  "yellow"
Shell

因子

因子是使用向量创建的R对象。 它将向量存储在向量中的元素的不同值作为标签。标签始终是字符，无论它是输入向量中是数字，还是字符或布尔等。它们在统计建模中很有用。

因子使用factor()函数创建。nlevels函数给出了级别的计数。

# Create a vector.apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')# Create a factor object.factor_apple <- factor(apple_colors)# Print the factor.print(factor_apple)print(nlevels(factor_apple))
R

当执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] green  green  yellow red    red    red   green  
Levels: green red yellow

applying the nlevels function we can know the number of distinct values

[1] 3

Shell

数据帧

数据帧是表格数据对象。与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。 第一列是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑类型。它是一个长度相等的向量列表。

数据帧使用data.frame()函数创建。

# Create the data frame.BMI <-     data.frame(   gender = c("Male", "Male","Female"),    height = c(152, 171.5, 165),    weight = c(81,93, 78),   Age = c(42,38,26))print(BMI)
R

当执行上述代码时，会产生以下结果 -

  gender height weight Age 
1   Male  152.0     81  42 
2   Male  171.5     93  38 
3 Female  165.0     78  26