The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are avail、原因及解决办法

最近在看DenseNet， 最后训练时候发现

不对应该是这个图片

可以看到，最后虽然是不影响最后的结果，可是作为一个合格的强迫症患者，还是怕根问底的查了所有东东。

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现在咱们来分析：

问题：出现The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations 警告

人话： 大概意思就是，这个TF库没有编译，不能使用SSE、SSE2、FMA等指令，但是他们是可以加速你的CPU计算。

盲点： 没编译？ 怎么编译？ SSE、SSE2、FMA是什么？
顺藤摸瓜，我找到了，SSE点我看SSE是什么

从这里来看的话，这群老外讨论的是：因为你的TF是 用 “pip install tensorflow” 这种方法安装的Tensorflow，而不是从源码编译安装的。

如果是用GPU的话，就不需要管SSE这些东西了，但是还是会出现警告，并且是不一样的。

解决办法：想一想，编译了不就好了？ 确实，赶紧查查，发现越查水越深。。。

• 解决方法一：

import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

• 解决方法二：

系统属性-环境变量 这种方式一劳永逸，比较好 这两种方法都是治标不治本

• 解决方法三：

安装bazel，编译tensorflow。

这个问题的原## 标题 ##因是CPU支持更快的运算，安装的Tensorflow中缺少对应的模块，需要编译安装。

当我们使用GPU的情况下，并不需要用到CPU，所以这些warning可以忽略。

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By the way, 电脑配置：
处理器： Intel(R)Core(TM)_i7-4790_CPU@_3.60GHz
显卡： Intel(R) HD Graphics 4600