所谓结构化,就是数据以结构方式存储(字段),而不是文本的方式存储。

具体到产品上,结构化最明显的表现方式为搜索引擎和电商SKU。

搜索引擎:以往我们搜索输入一个关键词,输出与关键词文本匹配的内容,但这种对于用户而言认知成本较高,后续搜索引擎就展示了结构化的数据,而不是一堆文本,例如搜索苹果手机,展示的是各种不同渠道苹果手机的报价,用户可以直观地进行比价。

电商SKU:SKU意为最小库存量单位,一般电商网站通过关键属性的确定,确定一个SKU,例如iPhone6s就是一个SKU。

而对于O2O而言,结构化主要需要针对的是服务项目,但是当前大多数O2O服务的结构化信息的比例较低,原因在于线下各个商户服务的标准和信息都很难一致,可能都是同样的服务,却叫了不同的名字。

信息结构化价值

那么针对O2O而言,信息结构化究竟产生什么价值,做产品最忌讳为了做需求而做需求

  • 对于用户而言,提升用户的决策效率
  • 对于商户而言,提升供应链信息大的录入效率
  • 对于平台而言,为后续商户精细化运营提供了数据基础

在明确了结构化的价值后,接下来谈谈结构化这个事情该如何开展。笔者近3个月都在从事信息结构化相关的项目,分别作了KTV和美发结构化,积累了一些经验,希望能分享给大家。

信息结构化方法

对于B端而言,需要确保提供给C端的数据是结构化的,考核指标为结构化信息的覆盖率,具体需要做的主要有两块:

  • 新数据结构化录入
  • 老数据结构化清洗

对于C端而言,需要明确用户真正想要看到的信息,然后将这些信息分类,有序地在用户决策路径中展示,考核指标主要为访购率,主要需要做以下几件事:

  • 信息的分类:主要针对服务项目里的关键属性进行分类,以美发为例,可以针对服务项目类型的不同分为剪发,烫染,护理等。
  • 信息聚合:针对关键属性相同的服务项目聚合展示,还是以美发为例,剪发的聚合在一起展示,同时剪发里的总监剪发也可以聚合在一起展示。
  • 路径优化 :用户决策的路径上各个关键属性的放置

信息结构化表现形式

以上只是修炼好了内功,接下来对于产品而言最大的挑战是需要思考如何进行包装,以便让用户更清晰直接地感知到。学会包装对于产品经理而言也是一种很重要的方法。以下列举几种比较常用的例子:

搜索路径优化:以淘宝搜索为例,直接在搜索上展示关键属性,缩短用户的搜索路径

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列表页筛选:还是以淘宝为例,将关键属性提取出来作为筛选项,能保证用户更便捷找到商品

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详情页展示样式优化:以笔者做过的KTV信息结构化为例,以前非结构化信息(文本)用户识别起来效率太低,用户需要像读文章一样去识别关键属性,而结构化信息用户识别诸如星期,房型,时段,时长,酒水,价格这些关键属性的效率大大提高

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剔除非关键信息:在没有结构化信息前,一些不重要的信息你根本就没有底气去隐藏,原因在于重要的信息和非重要的信息会混在一起,而在结构化信息后,我们也就有了底气隐藏这些信息从而排除非关键信息对用户的干扰,减少了下单流程步骤。

信息结构化成败关键

明确了以上方法后,可能到最后你依然无法做好。以笔者做过的两个项目为例,同样是结构化,KTV和美发,一个访购率大幅提升,一个却基本没有变化,究其原因,无外乎以下几个数据的对比:

  • B端结构化数据覆盖率:KTV的结构化数据覆盖率达到了60%,美发却只有20%
  • C端用户决策关键属性数量:KTV结构化关键属性有6个,美发的结构化关键属性只有3个
  • C端下单流程:KTV由3步变成2步,美发依然维持到3步
  • 开发周期:KTV开发时间耗时2个月,美发开发时间耗时2周

     所以说,文章最后,笔者希望告诉大家一个道理:成功没有捷径,产品经理本身是个体力活!

      与大家共勉之!