Pyplot文本显示方法

（本文为北理工嵩天老师MOOK的笔记）

pyplot主要有以下的文本显示函数：

plt.xlabel()：对x轴增加文本标签。

plt.ylabel()：对y轴增加文本标签。

plt.title()：对图形整体增加文本标签，放置在整个图形的正上方。

plt.text()：在任意位置增加文本。

plt.annotate()：在图像中增加带箭头的注解。

一个例子：

# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta=np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')plt.xlabel('横轴（时间）',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green')plt.ylabel('纵轴（真服）',fontproperties='SimHei',fontsize=15)plt.title('正弦波实例',fontproperties='SimHei')plt.text(2,1,r'$\mu=100$',fontsize=15)plt.axes([-1,6,-2,2])plt.grid(True)plt.show()

plt.grid(True)指在图像中加入坐标轴的表格模式。

plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict)，其中，第一个参数表示要加入的注解字符串，第二个指箭头所在位置，第三个指文本所在位置，第四个指为箭头显示的属性。

一个例子：

# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta=np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')plt.xlabel('横轴（时间）',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green')plt.ylabel('纵轴（真服）',fontproperties='SimHei',fontsize=15)plt.title('正弦波实例',fontproperties='SimHei')#plt.text(2,1,r'$\mu=100$',fontsize=15)plt.annotate(r'$\mu=100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))plt.axes([0,6,-2,2])plt.grid(True)plt.show()