八周三次课（12月13日） 15.1 多线程实例 15.2 多线程锁

八周三次课（12月13日）

15.1 多线程实例

Python中提供了threading模块来对多线程的操作，
多线程实例
线程是应用程序中工作的最小单元。

多线程是现实有两种方式：
方法一：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法（和多进程类似）

t = threading.Thread(target=action, args=(i,))

方法二：从Thread继承，并重写run()

看源码：

P = threading.Threadp.start() _start_new_thread(self.__bootstrap, ())  self.__bootstrap_inner()  self.run() try:            if self.__target:                self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)

所以如果重写了run，就直接调用run的函数了，如果run没有重新，就调用target函数。

示例

import threadingdef worker(n):    print("start worker{0}".format(n))class MyThread(threading.Thread):    def __init__(self,args):        super(MyThread,self).__init__()        self.args = args    def run(self):        print("start MyThread{0}".format(self.args))if __name__ == "__main__":    for i in range(1,6):        t1 = threading.Thread(target=worker,args=(i,))        t1.start()    t1.join()    for x in range(6,11):        t2 = MyThread(x)        t2.start()    t2.join()

结果

start worker1start worker2start worker3start worker4start worker5start MyThread6start MyThread7start MyThread8start MyThread9start MyThread10

15.2 多线程锁

通过threading.Lock()来创建锁，函数在执行的只有先要获得锁，左后执行完以后要释放锁：

with lock：lock.acquire()lock.release()

示例

import threadingimport timedef worker(name,lock):    with lock:        print("start worker {0}".format(name))        time.sleep(2)        print("end worker {0}".format(name))if __name__ == "__main__":    lock = threading.Lock()    t1 = threading.Thread(target=worker,args=("worker1",lock))    t2 = threading.Thread(target=worker,args=("worker2",lock))    t1 .start()    t2 .start()    print("main end")