利用Python数据可视化工具plotly从数据库读取数据制作本地图表应用实例

本人在学习使用Python数据可视化工具plotly的过程中，实际的需求是将数据库中的数据展示出来，经过尝试终于完成了第一步，把数据库某列数据取出来，然后再在本地生成html文件。下面分享一下代码，供大家参考。

#!/usr/bin/python# coding=utf-8import pymysqlimport plotly.plotlyfrom plotly.graph_objs import *import plotly.graph_objs as abc  # 必须host = "192.168.10.111"user = "*****"passwd = "*****"db = "api_test"port = 3306charset = "utf8"# 新建链接conn = pymysql.connect(    host=host,    port=port,    user=user,    passwd=passwd,    db=db,    charset=charset,)# 获取链接cur = conn.cursor()# 执行sqlre = cur.execute("SELECT * FROM api_result WHERE api_name = \"/article/list/userfeed\"")# 返回结果dfs = cur.fetchall()# 存放查询结果sss = []# 排除异常数据for row in dfs:    if row[7] < 1:        sss.append(row[7])# 关闭链接cur.close()conn.commit()conn.close()# 获取结果长度length = sss.__len__()# 新建x轴数组listx = []for i in range(length):    listx.append(i)data_1 = abc.Scatter(    x=listx,    y=sss,    name='test1',  # 名称    mode='markers',    # 格式    marker=dict(        size=10,  # 点的大小        color="rgba(255,47,167,.9)",  # 点的颜色        line=dict(  # 点外围环的属性            width=2,  # 环的宽度            color='rgb(2,2,2)'  # 环的颜色        )    ))data1 = Data([data_1])plotly.offline.plot(data1)

中间根据官网提供的教程对图标进行了美化，主要是修改了点的颜色和外环的属性。

下面是效果图：

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