Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow+anaconda

1.ubuntu 16.04 安装

1.1制作启动盘

采用rufus制作启动盘，具体操作方式见官网。

1.2选择U盘启动

一般电脑上有快捷键可选择启动方式，或关闭快速启动选择U盘启动。

1.3安装

安装时自主选择采用什么方式安装，选择第一个会有系统为你自动分区，这种方式简洁不易出错，但是其分区有浪费。如果要求不是太高或者内存够大就第一个。后面就是点点点，有一点需要注意的是，安装的时候如果没网会卡死在选择地区那里，解决方式为 有网 或者拔掉网线，建议拔掉网线

1.4引导

重启之后可能看不见引导，这时候不要慌，选择启动方式你就可以看见ubuntu系统选择后即可进入Ubuntu系统，这个有快捷键，视直接电脑而定。若觉得每次这样不方便，可插入u盘选择试用，然后进入终端修复引导，具体操作请百度。

2.驱动安装

在nvidia官网下载自己电脑对应的驱动，可在官网查询相应驱动。本文选择runfile安装。

2.1禁用nouveau

使用vi命令插入文本

vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

按o进入编辑模式，若输错可先按esc退出当前模式，然后按dd删除当前行

加入文本

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

这时候请按esc退出当前编辑模式，然后输入：wq 即可保存并推出。

更新内核

update-initramfs -u

重启之后查看nouveau是否禁用成功

lsmod | grep nouveau

2.2禁用xserver（关闭图形化界面）

运行

service lightdm stop(ps：若该命令未成功关闭可尝试pkill x)

这时候如果出现一屏幕乱码说明你还需要按下 ctrl+alt+f1 进入文本模式，如果你需要按fn请找人帮你按。。。

2.3安装驱动

请记住你下载的驱动放在哪里的，ls命令可查看一个文件夹中的内容。

chmod a+x xxxx.run（你下载的驱动的文件名，前面是x然后有个空格）

./xxxx.run --no-opengl-files

安装的时候会出现一些选择，accpt->continue installation->ok->no->ok 若有其他要求自己看着装。。

输入

sudo init 5

返回到图形化界面（若有错误可能是我记掉了什么，这个时候不要慌，百度一下，如何返回图形化界面）

测试显卡驱动时请重启电脑，然后输入以下命令

nvidia-smi 

若出现驱动版本好和显卡型号和显存你就成功了。

循环登录问题出现时，可采取如上方式再次安装。

3.cuda 8.0

安装包自行查找，本文安装的是 cuda toolkit  8.0 ga2

chmod a+x xxxx.run（同，这是你的文件名，前面是x然后有个空格）

./xxxx.run --no-opengl-libs

设置环境变量和链接库，采用vi命令具体操作方式上文已说过。

vi /etc/profile

在文件末尾加入

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

在创建链接文件

vi /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

加入文本

/usr/local/cuda/lib64

执行如下命令使链接生效。

ldconfig

（如上方式可能会导致错误，如遇错误请百度错误，即可解决，我记不到错误了。。。不过我记得很好解决）

编译测试程序，若出现显卡信息，则安装成功(需安装cmake）

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQury

make

./deviceQury

4.cudnn 6.0

执行如下命令

tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
cd cuda
cp include/cudnn.h /usr/local/include
cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib
ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.0.21 /usr/local/lib/libcudnn.so.6
ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6 /usr/local/lib/libcudnn.so
ldconfig -v

5.anaconda

anaconda下载

执行如下命令

bash xxx.sh（下载的安装文件）

选择是否加入环境变量时请选择是，其他enter或者yes

6.tensorflow

tensorflow下载地址

自行选择tensorflow版本，装了cuda一般为gpu版本的。

有两种安装方式：

1.直接安装

pip install xxx.whl （你的安装文件）

此方法会将tensorflow直接安装在root环境中。anaconda的

2.创建环境安装

conda create -n TensorFlow python=3.5

然后

source activate tensorflow

进入环境后输入

pip install xxx.whl(安装文件）

此方法需要在该环境中安装jupyter、numpy等

打开python（安装anaconda后会改变你的python版本）

输入 

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!

无报错应该算成功了，若有问题可百度解决。

= =。。。over，若有问题请联系本人 qq：2392470310