SSIS学习(三)

变更数据捕获（Change Data Capture ，简称 CDC）记录 SQL Server 表的插入、更新和删除活动。使用变更数据捕获可以更有效跟踪表对象DML历史操作，对 ETL 等数据转移也非常有用。

变更数据捕获适用版本：

SQL Server 2008 以上的 Enterprise Edition、Developer Edition 和 Evaluation Edition 

变更数据捕获原理：

变更数据捕获的更改数据源为 SQL Server 事务日志。当对表启用变更数据捕获时，系统将生成一个与该表结构类似的副本。当对源表进行插入、更新和删除 时，在事务日志会记录相关操作信息。变更数据捕获代理使用异步进程读取事务日志，将相关操作结果应用到副本表（捕获实例表）中，这样就完成了对源表操作的记录跟踪。

变更数据捕获实例：

在数据库 MyDatabase 中创建测试表：

[sql] view plain copy

 print?

1. --  创建测试表  
2. USE MyDatabase  
3. GO  
4. CREATE TABLE CDC_Test  
5. (  
6.     id int not null,  
7.     name varchar(50) not null,  
8.     insertDate datetime not null,  
9.     value numeric(14,4) not null  
10. )  
11. GO  
12.   
13. ALTER TABLE CDC_Test   
14. ADD CONSTRAINT PK_CDC_Test PRIMARY KEY CLUSTERED (id)  
15. GO  
16.   
17. CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_CDC_Test_NAME ON CDC_Test(name)  
18. GO  
19.   
20. CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX IX_CDC_Test_insertDate ON CDC_Test(insertDate)  
21. GO  

查看数据库或表是否启用了cdc：

[sql] view plain copy

 print?

1. --  查看数据库是否启用cdc  
2. SELECT name,is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE is_cdc_enabled = 1  
3.   
4.   
5. --  查看当前数据库表是否启用cdc  
6. SELECT name,is_tracked_by_cdc FROM sys.tables WHERE is_tracked_by_cdc = 1  

对当前数据库启用cdc ：

[sql] view plain copy

 print?

1. --  对当前数据库启用cdc  
2. USE MyDatabase  
3. GO  
4. EXECUTE sys.sp_cdc_enable_db;  
5. GO  

可能出现以下错误及解决办法：

[sql] view plain copy

 print?

1. /*  
2. 消息 22830，级别 16，状态 1，过程 sp_cdc_enable_db_internal，第 186 行  
3. 无法更新元数据来指示已对数据库 MyDatabase 启用了变更数据捕获。执行命令 'SetCDCTracked(Value = 1)' 时失败。  
4. 返回的错误为 15404: '无法获取有关 Windows NT 组/用户 'KK\administrator' 的信息，错误代码 0x54b。'。  
5. 请使用此操作和错误来确定失败的原因并重新提交请求。  
6. 消息 266，级别 16，状态 2，过程 sp_cdc_enable_db_internal，第 0 行  
7. EXECUTE 后的事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配。上一计数 = 0，当前计数 = 1。  
8. 消息 266，级别 16，状态 2，过程 sp_cdc_enable_db，第 0 行  
9. EXECUTE 后的事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配。上一计数 = 0，当前计数 = 1。  
10. 消息 3998，级别 16，状态 1，第 1 行  
11. 在批处理结束时检测到不可提交的事务。该事务将回滚。  
12. */  
13.   
14. --  原因是数据库所有者为Windows用户，改为“sa”  
15.   
16. EXEC dbo.sp_changedbowner @loginame = N'sa', @map = false  
17. GO  
18.   
19. --依赖别名已删除  

启动数据库cdc后，接着对指定源表启用 cdc ：

[sql] view plain copy

 print?

1. --  接着对指定源表启用cdc  
2. EXEC sys.sp_cdc_enable_table   
3. @source_schema= 'dbo',      --源表架构  
4. @source_name = 'CDC_Test',  --源表  
5. @role_name = 'CDC_Role'     --角色（将自动创建）  
6. GO  
7.   
8. --作业 'cdc.MyDatabase_capture' 已成功启动。  
9. --作业 'cdc.MyDatabase_cleanup' 已成功启动。  

创建完成后，将看到数据库中创建了以下对象：

[sql] view plain copy

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1. --  也可以使用脚本查看跟踪表的信息  
2. EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture  
3. GO  
4. EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture 'dbo', 'CDC_Test'  
5. GO  

下面介绍系统表中，各表的主要信息：

【cdc.captured_columns】

select * from cdc.captured_columns

每个启用变更数据库捕获的表,其已跟踪的列都可在该系统表中查看（参考： cdc.captured_columns ）

EXEC sys.sp_cdc_get_captured_columns N'dbo_CDC_Test';

建议使用该存储过程返回列的元数据信息 （参考：sys.sp_cdc_get_captured_columns ）

【cdc.change_tables】

select *fromcdc.change_tables

每对一个源表启用变更数据捕获时,该表都会记录其实例表的详细信息（参考：cdc.change_tables）

 

EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture

EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture @source_schema='dbo',@source_name='CDC_Test'

最多可为每个源表返回两行，为每个捕获实例返回一行 （参考：sys.sp_cdc_help_change_data_capture）

【cdc.index_columns】

select *fromcdc.index_columns

对源表中的主键列或者启用变更数据捕获时指定的唯一索引列(指定索引优于主键)记录一行，变更数据捕获使用这些索引列来唯一标识源表中的行。默认情况下，将包括源表的主键列。（参考：cdc.index_columns）

EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture @source_schema = 'dbo' ,@source_name = 'CDC_Test'

或者使用该存储过程查看（如上图）

【cdc.ddl_history】

select *fromcdc.ddl_history

针对启用了变更数据捕获的表所做的每一数据定义语言(DDL)更改返回一行。可以使用此表来确定源表发生DDL更改的时间以及更改的内容。（参考：cdc.ddl_history）

EXEC sys.sp_cdc_get_ddl_history @capture_instance='dbo_CDC_Test'

[delphi] view plain copy

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1. --测试 DDL 操作后再查看  
2. ALTER TABLE CDC_Test ADD info VARCHAR(20)  
3. ALTER TABLE CDC_Test DROP COLUMN info  

【cdc.<capture_instance>_CT】

select *fromcdc.dbo_CDC_Test_CT

捕获实例表：这是最重要的表，该表就是记录源表的所有DML操作记录。每个表对应一个实例表，命名方式为“架构名_表名_CT”

应用于源表的每个插入或删除操作在更改表中各占一行。插入操作生成的行的数据列包含插入后的列值。删除操作生成的行的数据列包含删除前的列值。更新操作需要两行数据：一行用于标识更新前的列值，另一行用于标识更新后的列值。

现在对源表进行插入、更新、删除后，查看该跟踪实例表：

[sql] view plain copy

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1. --  进行相关操作  
2. insert into CDC_Test(id,name,insertDate,value)  
3. select 1,'kk',GETDATE(),55  
4. go  
5. update CDC_Test set name = 'hh',value = 50 where  name = 'kk'  
6. go  
7. delete from CDC_Test where id = 1  
8. go  
9.   
10. select * from cdc.dbo_CDC_Test_CT  

__$start_lsn ：与相应更改的提交事务关联的日志序列号 (LSN)

__$end_lsn ： （在 SQL Server 2008中，此列始终为 NULL）

__$seqval ：对事务内的行更改顺序

__$operation ：源表DML操作

1 = 删除

2 = 插入

3 = 更新（旧值）

4 = 更新（新值）

__$update_mask ：基于更改表的列序号的位掩码，用于标识那些发生更改的列

再测试 DDL 对更改表的影响：

[sql] view plain copy

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1. --  进行相关操作  
2. INSERT INTO CDC_Test(id,name,insertDate,value)SELECT 2,'mm',GETDATE(),0  
3.   
4. ALTER TABLE CDC_Test ADD info VARCHAR(20)--添加1新列  
5.   
6. INSERT INTO CDC_Test(id,name,insertDate,value) SELECT 2,'mm',GETDATE(),0  
7.   
8. ALTER TABLE CDC_Test DROP COLUMN value--删除1列  
9.   
10. INSERT INTO CDC_Test(id,name,insertDate) SELECT 3,'hh',GETDATE()  
11.   
12.   
13. SELECT * FROM cdc.dbo_CDC_Test_CT   --查看更改表  

结果总结：

1. 新添加的列（如 info），在更改表中不会添加。但仍可进行跟踪记录操作，只是不在表cdc.captured_columns 中的列则不跟踪记录。

2. 删除了列（如 value），更改表中则标识为null 。即时再添加创建原来的字段，也无效。

增加或者删除一列后，没有记录跟踪，这种情况增么办？

一种方法是：

1. 增删某字段

2. 再对同一个表启用另一个变更数据捕获（新的变更表为源表当前的结构）

3.再根据 ID/时间/唯一键 等从新的跟踪表取数据（非实时获取数据情况，如定期转移数据等）

4. 如觉得每次调用都更改表名，可以使用视图，调用视图查询更改表，视图只要更改对应的表就行。

捕获实例表中的一些约束：

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1. Timestamp/ rowversion  列的数据类型被定义为 binary(8)  
2.   
3.  Identity  列的数据类型被定义为 int 或 bigint  
4.   
5.  对于 LOB 数据类型 varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)、image、text、ntext 和 xml，如果LOB列被更新，则在捕获表才记录更新前的值，否则（即时更新其他列）更新前的值为null。这样节省了空间。  
6.    
7. Truncate table 将无法对启用跟踪的表使用  
8.    
9. SWITCH PARTITION  部分行将不会被捕获  

【cdc.lsn_time_mapping】

select * from cdc.lsn_time_mapping

当捕获进程提交每批新的更改数据时，将在该表中为每个具有更改表项的事务添加新的项（参考：cdc.lsn_time_mapping）

建议执行 sys.fn_cdc_map_lsn_to_time和sys.fn_cdc_map_time_to_lsn系统函数

结合 cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance> 和cdc.fn_cdc_get_net_changes_<capture_instance>，可获取一段范围内的数据变化情况。

[sql] view plain copy

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1. DECLARE @begin_time datetime, @end_time datetime, @begin_lsn binary(10), @end_lsn binary(10);  
2. SET @begin_time = '2015-05-16 00:00:00.000';  
3. SET @end_time = '2015-05-17 00:00:00.000';  
4. SELECT @begin_lsn = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal', @begin_time);  
5. SELECT @end_lsn = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than', @end_time);  
6. --SELECT @begin_lsn,@end_lsn  
7. SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_CDC_Test( @begin_lsn , @end_lsn , 'all update old' )  
8. SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_CDC_Test( @begin_lsn , @end_lsn , 'all' )  
9. SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_CDC_Test( @begin_lsn , @end_lsn , 'all' )  

些统计信息：参考 管理和监视变更数据捕获 (SQL Server)

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1. --如果有连续的空结果集（例如，当捕获作业正在连续运行时），则最后一个现有行中的 empty_scan_count 将递增  
2.   
3. --  为变更数据捕获日志扫描会话中遇到的每个错误返回一行  
4. select * from sys.dm_cdc_errors   
5.   
6. --  针对当前数据库中的每个日志扫描会话返回一行。返回的最后一行表示当前会话。  
7. select * from sys.dm_cdc_log_scan_sessions  
8.   
9. --  空扫描的会话  
10. SELECT * from sys.dm_cdc_log_scan_sessions where empty_scan_count <> 0  
11.   
12. --  返回最近进行的会话的平均滞后时间  
13. SELECT latency FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0  
14.   
15. --  返回最近会话的平均吞吐量  
16. SELECT command_count/duration AS [Throughput] FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0  

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1. --  查看捕获作业或清除作业的信息  
2. --  SELECT * FROM msdb.dbo.sysjobs  
3. SELECT * FROM msdb.dbo.cdc_jobs  
4.   
5. EXEC sys.sp_cdc_help_jobs  

对作业的更改 (参考 sys.sp_cdc_change_job)

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1. --对作业的更改  
2. EXEC sys.sp_cdc_change_job   
3.  @job_type = 'capture'  
4.  ,@maxtrans = 1000      --每个扫描循环可以处理的最多事务数  
5.  ,@maxscans = 10        --为了从日志中提取所有行而要执行的最大扫描循环次数  
6.  ,@continuous = 1       --连续运行最多处理(max_trans * max_scans) 个事务  
7.  ,@pollinginterval = 5  
8.   
9.   
10. EXEC sys.sp_cdc_change_job   
11.  @job_type = 'cleanup'  
12.  ,@retention = 4320     --更改行将在更改表中保留的分钟数  
13.  ,@threshold = 5000     --清除时可以使用一条语句删除的删除项的最大数量  
14.   
15.   
16.   
17.  --更改后需重启作业  
18. EXEC sys.sp_cdc_stop_job @job_type = N'capture';  
19. EXEC sys.sp_cdc_stop_job @job_type = N'capture';  
20.   
21. EXEC sys.sp_cdc_start_job @job_type = N'cleanup';  
22. EXEC sys.sp_cdc_start_job @job_type = N'cleanup';  

在可更新订阅的复制中，跟踪表记录有些不同：

在发布启用cdc：
若创建了发布，则cdc的capture作业将不创建，共同使用日志读取器代理（使用sp_replcmds 读取日志）

在发布库更新一行记录，则在跟踪表记录6行（更新了3次）
在订阅库更新一行记录，同步到发布，则在跟踪表记录2行（更新1次）


在订阅启用cdc：

在发布库更新一行记录，同步到订阅，则在跟踪表记录6行（更新了3次）
在订阅库更新一行记录，则在跟踪表记录4行（更新2次）



主要原因是：可更新订阅的校验列 msrepl_tran_version 更新多次。

最后一项，禁用（删除）变更数据捕获：

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1. --  对表禁用变更数据捕获  
2. USE MyDatabase;  
3. GO  
4.   
5. EXEC sys.sp_cdc_disable_table  
6. @source_schema = N'dbo',  
7. @source_name   = N'CDC_Test',  
8. @capture_instance = N'dbo_CDC_Test'  
9. GO  
10.   
11.   
12. --  对数据库禁用变更数据捕获  
13. USE MyDatabase;  
14. GO  
15. EXECUTE sys.sp_cdc_disable_db;  
16. GO  
17.   
18. --执行完成后,相关的表、函数、用户、角色、架构、作业都会完全删除！