重新学习Python（3.6）笔记

1、print在Python2.X的版本里面后面不需要加括号，在3.6里面需要加括号才能打印输出；

2、直接使用data.write(u.read())时出现这样的错误“write() argument must be str, not bytes”，需要设置解码方式：
data=u.read()
data = data.decode('utf-8') 
localf.write(data)
先说一下python中的字符串类型，在python中有两种字符串类型，分别是str和unicode，他们都是basestring的派生类；str类型是一个包含Characters represent (at least) 8-bit bytes的序列；unicode的每个unit是一个unicode obj;所以：
len(u'中国')的值是2；len('ab')的值也是2；
在str的文档中有这样的一句话：The string data type is also used to represent arrays of bytes, e.g., to hold data read from a file. 也就是说在读取一个文件的内容，或者从网络上读取到内容时，保持的对象为str类型；如果想把一个str转换成特定编码类型，需要把str转为Unicode,然后从unicode转为特定的编码类型如：utf-8、gb2312等；
3、Urllib库的基本使用
百度一搜索大多是用来爬虫扒网页的，我用到它的目的是在网页上下载一个数据集即“iris.csv”；
首先我的Python版本是3.6的，库下面只有Lib\urllib，而没有老版本里面的urllib2，
代替import urllib2 为 import urllib.request
代替urllib.urlopen(url) 为 urllib.request.urlopen(url)
即可。
4、np_utils的使用
keras要求的label格式应该为binary class matrices，所以，需要对输入的label数据进行转化，需要利用keras提高的to_categorical函数
导入头文件的格式为：from keras.utils import np_utils
当格式为  train_LBL=np_utils.to_categorical(train_lbl,nb_classes=10)
提示如下的错误：
 
改为  train_LBL=np_utils.to_categorical(train_lbl,10)
问题解决。