Python基础-使用type()和元类metaclass

type()函数

查看一个类型或变量的类型

type()函数可以查看一个类型或变量的类型

运行示例

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# type()函数可以查看一个类型或变量的类型class Hello(object):    def toString():        print("helll world")def runTest():    mHello = Hello    # type()函数可以查看一个类型或变量的类型    result = type(mHello)    print(result)    result = type(mHello.toString)    print(result)runTest()

运行结果

D:\PythonProject\sustudy>python main.py<class 'type'><class 'function'>

了解即可，个人觉得暂时没多少卵用

动态创建Class

示例代码

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# type() 的运行时动态创建def functionDemo():    print("Hello")def runTest():    # 动态创建Hello    # 1. "Hello" 为class名称    # 2. 继承的父类集合，主要这里是tuple包裹起来，有个逗号，不要看漏了    # 3. class 的函数名与函数绑定    Hello = type("Hello", (object,), dict(fun = functionDemo))    Hello.fun()runTest()

运行结果

D:\PythonProject\sustudy>python main.pyHello

Python面向对象里最难理解 metaclass

metaclass，直译为元类，运行时动态控制类的创建行为

我们定义了类以后，就可以根据这个类创建出实例，所以：先定义类，然后创建实例。

但是如果我们想创建出类呢？那就必须根据metaclass创建出类，所以：先定义metaclass，然后创建类。

连接起来就是：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。

所以，metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。

metaclass是Python面向对象里最难理解，也是最难使用的魔术代码。正常情况下，你不会碰到需要使用metaclass的情况，所以，以下内容看不懂也没关系，因为基本上你不会用到。

List新增add的方法

示例

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# 元类 metaclass# Demo list新增add的方法# metaclass 是类的模板，故继承typeclass ListMetaclass(type):    # cls 当前准备创建的类的对象    # name 类的名字    # bases 类继承的父类集合    # attrs 类的方法集合    def __new__(cls, name, bases, attrs):        # lambda 匿名函数，这里新增add方法用        attrs["add"] = lambda self, value: self.append(value)        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)class MyList(list, metaclass = ListMetaclass):    passdef runTest():    mList = MyList()    mList.add(1)    print(mList)runTest()

运行结果

D:\PythonProject\sustudy>python main.py[1]

ORM框架

ORM全称“Object Relational Mapping”，即对象-关系映射，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表，这样，写代码更简单，不用直接操作SQL语句。

示例

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# ORM框架#================================================================# Field类# 负责保存数据库表的字段名和字段类型class Field(object):    def __init__(self, name, column_type):        self.name = name        self.column_type = column_type    # 让打印更好看些    def __str__(self):        return "<%s : %s>"%(self.__class__.__name__, self.name);# IntegerField类型class StringField(Field):    def __init__(self, name):        super(StringField, self).__init__(name, "varchar(varchar(100))")# IntegerField类型class IntegerField(Field):    def __init__(self, name):        super(IntegerField, self).__init__(name, "bigint")#================================================================# ModelMetaclass# metaclass是Python中非常具有魔术性的对象，它可以改变类创建时的行为。这种强大的功能使用起来务必小心。class ModelMetaclass(type):    def __new__(cls, name, bases, attrs):        if name == "Model":            return type.__new__(cls, name, bases, attrs)        print("Found model %s" % name)        mappings = dict()        for k, v in attrs.items():            if isinstance(v, Field):                print("Found mappings %s -> %s" % (k, v))                mappings[k] = v        # 排除掉对Modle的修改        for k in mappings.keys():            attrs.pop(k)        # 保存属性和列的映射关系        attrs["__mappings__"] = mappings        # 假设表名和类名一致        attrs["__table__"] = name        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)#================================================================# 基类class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):    def __init__(self, **kw):        super(Model, self).__init__(**kw)    def __getattr__(self, key):        try:            return self[key]        except KeyError:            raise AttributeError(r"'Model' object has no attribute '%s'" % key)    def __setattr__(self, key, value):        self[key] = value    def save(self):        fields = []        params = []        args = []        for k, v in self.__mappings__.items():            fields.append(v.name)            params.append('?')            args.append(getattr(self, k, None))        sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params))        print('SQL: %s' % sql)        print('ARGS: %s' % str(args))#================================================================# User 调用接口class User(Model):    # 定义类的属性到列的映射    id = IntegerField("id")    name = StringField("username")# 创建一个实例u = User(id = 1, name = "法迪")# 保存到数据库u.save()        

运行结果

D:\PythonProject\sustudy>python main.pyFound model UserFound mappings id -> <IntegerField : id>Found mappings name -> <StringField : username>SQL: insert into User (id,username) values (?,?)ARGS: [1, '法迪']

上述了解即可，真正用到再详细理解