Selective Search (选择搜索) 笔记

Selective Search 方法

属于传统机器学习的方法。在 Faster R-CNN 中被 RPN 所取代。
在较高层次上进行选择性搜索（如下图所示）通过 不同大小的窗口 查看图像，并且对于每个尺寸，尝试通过纹理，颜色或强度将相邻像素组合在一起以标识对象。类似一个聚类的过程。在窗口的size更大的时候，相邻聚类尝试合并。最后把不同窗口大小下的不同聚类区块 都 提交作为 RoI（Region of Interests） 。

Selective Search 出处：Selective Search for Object Recognition

辅助介绍：Computer vision seminar, 5/2/2013