大数据WEB阶段（二十）更新丢失

更新丢失

一、更新丢失概述

1. 两个并发的事务 ， 基于同一个查询进行更新操作 ，后提交的事务忽略了先提交的事务对数据库的影响 ， 结果造成了数据库操作失误的问题， 称之为更新丢失。

二、实例

1. 重复充值
2. 秒杀抢购
3. 商品删除

三、解决方案

1. 将数据库隔离级别提升为serializable级别防止更新丢失的问题
   
   1. 效率极低 ， 不推荐使用
2. 悲观锁
   
   1. 悲观的认为每次查询都会造成更新丢失问题 ， 所以在查询时 ， 手动添加排它锁 ， 排斥后续其他事务的更新操作 。
   2. 在查询时关键查询语句后加 for update; 。
3. 乐观锁
   
   1. 乐观的认为每次查询都不会有更新丢失问题 ， 在修改时 ， 人为地检测更新丢失的发生 。
   2. 在更新 操作时带上查询结果 ， 把查询结果作为条件之一 ， 如果影响行数为0 ， 则发生更新丢失 ， 此时需要回滚事务重新执行（是否需要重新执行看具体的场景）。
4. 悲观锁和乐观锁都不是数据库中真正存在的锁 ， 而是两种解决方案的思想
5. 如果更新多而查询少， 使用悲观锁
6. 如果更新少而查询多， 使用乐观锁