生成器是特殊的迭代器？

生成器是特殊的迭代器，这可能是因为无论是迭代器，或者是生成器，都可以被for迭代，但是他们又不太像。

my_generator = (i for i in range(3))print(my_generator)for i in my_generator:   # generator也可以for调用    print(i)

结果

<generator object <genexpr> at 0x02C1EC00>012

像上面那样就构造生成器了，可以用for遍历，注：

list = [i for i in range(3)]

这样就是列表了

list1 = [1, 2, 3, 4]list1_iter = iter(list1)  # 获取迭代器print(list1_iter)for x in list1_iter:  # 也可以迭代数据    print(x)

结果：

<list_iterator object at 0x008D8950>1234

迭代器也可以被for迭代迭代器：一个对象，如果实现了__iter__和__next__，以为就是迭代器，像：

from collections import Iterableclass MyIter(object):    def __init__(self, *args):        self.mylist = args        self.current = 0    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.current < len(self.mylist):            item = self.mylist[self.current]            self.current += 1            return item        else:            raise StopIterationif __name__ == '__main__':    myIter = MyIter(1, 2, 3, 4)    print(isinstance(myIter, Iterable))    for i in myIter:        print(i)

结果：

True1234

生成器：只要def中有yield关键字，就是一个生成器，（在这里把def说成函数不太舒服）。另外，还有例子一的产生生成器的方式。 yield生成器如：

def my_generator():    for index in [1, 2, 3]:        yield indext = my_generator()print(t)for i in t:    print(i)

结果

<generator object my_generator at 0x0364EC00>123

他们都可以被for遍历，因为for首先判断对象是否可以遍历，之后一直调用next(),直到捕获StopIteration的异常结束，而迭代器有__next__方法，而yield可以被next激活，如

import timei = [1, 2, 3, 4]i_iter = iter(i)   # 获取迭代器print(next(i_iter))print(next(i_iter))print(next(i_iter))print(next(i_iter))  time.sleep(1)print(next(i_iter))# 超出范围会抛出异常  StopIteration

结果

1234Traceback (most recent call last):  File "C:/Users/51613/Desktop/Myprogram/协程，迭代器生成器/用法iter（）next（）.py", line 10, in <module>    print(next(i_iter))StopIteration

迭代器被next调用，超出范围抛StopIteration异常

import timedef gen():    i = 0    while i < 4:        yield i        i += 1g = gen()print(next(g))print(next(g))print(next(g))print(next(g))time.sleep(0.5)  # 让输出好看点print(next(g))

结果：

0123Traceback (most recent call last):  File "C:/Users/51613/Desktop/Myprogram/协程，迭代器生成器/next激活yield.py", line 16, in <module>    print(next(g))StopIteration

yield的作用：保存当前运行状态，然后暂停，即将生成器（函数）挂起；将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回。生成器可以被next调用，yield被next激活，超出范围抛异常。除了next可以激活yield以外，send也可以：

import timedef send_yield():    i = 0    while i < 5:        temp = yield i        print(temp)        i += 1g = send_yield()print(g.send(None))  # send之前需要激活。用None激活，或者next（）激活。print(g.send("luo"))print(g.send("luo"))print(g.send("luo"))print(g.send("luo"))time.sleep(1)print(g.send("luo"))

结果：

0luo1luo2luo3luo4luoTraceback (most recent call last):  File "C:/Users/51613/Desktop/Myfirstprogram/协程，迭代器生成器/send()唤醒生成器yield.py", line 19, in <module>    print(g.send("luo"))StopIteration

send可以激活yield,超出也会抛出异常，不同的是，他可以传参，并且这个参数可以在程序内接收。