Python3中的高阶函数（map,reduce,filter,sorted）

一，map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回，实际就是数学中的给定函数和变量求值

def f(x):#mapreturn x*xprint(list(map(f,[1,2,3,4,5])))#将f函数作用于list的每一个元素print(list(map(str,[1,2,3])))#将整数转为字符串

二、reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

def mul(x,y):    return x*y;print(reduce(mul,[1,2,3,4,5,6]))#累计求积

三、filter
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，返回值是True则保留，否则舍弃

def is0dd(n):return n%2==0print(list(filter(is0dd,[1,2,3,4,5,6])))#过滤偶数

四、sorted

使用sorted()方法和list.sort()方法进行排序,其中sorted()排序之后还是list,list.sort()排序返回的是一个object，需要输出排序内容还需要进行print()

elements=[(2,12,"A"),(1,11,"N"),(1,3,"L"),(2,4,"B")]print(sorted(elements))#[(1, 3, 'L'), (1, 11, 'N'), (2, 4, 'B'), (2, 12, 'A')]elements.sort()print(elements)#注意此处不能写成print(elements.sort()

operator模块中的itemgetter()函数,用于获取对象的哪些维的数据

from operator import itemgetterL = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]print(sorted(L,key=itemgetter(0)))#按名字排序print(sorted(L,key=itemgetter(1),reverse=True))#按成绩从高到低排序

排序中除了应用itemgetter外还可以用内置函数lambda

elements=[(2,12,"A"),(1,11,"N"),(1,3,"L"),(2,4,"B")]
print(sorted(elements,key=lambda e:e[1:]))#通过切片的方式 按后两个元素排序print(sorted(elements,key=lambda e:(e[1],e[2])))#直接指定，必须用()括起来