python学习三--列表

来源:互联网 发布:python nginx日志分析 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 20:56
列表
列表是可变的(mutable)----可以改变列表的内容,并且列表有很多有用的、专门的方法。
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List函数
>>> list('wolf@laolang')
['w', 'o', 'l', 'f', '@', 'l', 'a', 'o', 'l', 'a', 'n', 'g']
list函数适用于所有类型的序列,而不只是字符串。
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基本的表操作
列表可以使用所有适用于序列的标准操作,如索引、分片、连接、乘法等。
列表是可以被修改的。

1、改变列表:元素赋值
>>> x =[1,2,3,4]
>>> x[2]=8           使用索引来标记一个特定的、位置明确的元素赋值。
>>> x
[1, 2, 8, 4]
>>> x[10]=8         不能为一个位置不存在的元素进行赋值。
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range

2、删除元素
从列表中删除元素也很容易,使用del语句来实现。
>>> names = ['wolf','zhangs','yujing','laolang']
>>> del names[2] 
>>> names
['wolf', 'zhangs', 'laolang']
删除之后列表的长度也随之减少。
del除了能删除列表的元素,也能删除其他序列的元素,甚至是其他变量的删除操作。

3、分片赋值
>>> name = list('wolf')
>>> name
['w', 'o', 'l', 'f']
>>> name[2:]=list('laolang')       从第3个位置开始替换。
>>> name
['w', 'o', 'l', 'a', 'o', 'l', 'a', 'n', 'g']
>>> name = list('perl')
>>> name[1:] = list('ython') 
>>> name
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
也可以在不替换任何原有元素的情况下插入新的元素
>>> name = list('wolf')
>>> name[4:1] =['@laolang'] 
>>> name
['w', 'o', 'l', 'f', '@laolang']
>>> name[1:4] = []       通过分片赋值也可以删除元素。
>>> name
['w', '@laolang']
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列表方法
方法是一个与某些对象有紧密联系的函数,对象可能是列表、数字,也可能是字符串或者
其他类型的对象,一般来说,方法可以这样进行调用:

对象.方法(参数)

方法调用与函数调用很类似。
1、append
append方法用于在列表末尾追加新的对象
>>> abc = [1,2,3]
>>> abc.append(4)
>>> abc
[1, 2, 3, 4]

2、count
count方法统计某个元素在列表中出现的次数
>>> ['to','be','or','not','to','be',].count('to')
2
>>> x =[[1,2],1,1,[1,2]] 
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
2

3、extend
extend方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。用新列表扩展原有列表
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
这个操作看起来很像连接操作,主要区别是:extend方法修改了被扩展的序列。而原始的连
接操作会返回一个全新的表。
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a+b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> a = a+b    这个不是原位置操作,他并不会修改原来的列表。
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

可以使用分片来实现
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a[len(a):] = b
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

4、index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的
>>> knights = ['We','are','the','kninghts','who','say','ni']
>>> knights.index('who')
4
>>> knights[4]
'who'

5、insert
insert 方法用于将对象插入到列表中
>>> numbers = [1,2,3,5,6,7]
>>> numbers.insert(3,'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]

>>> numbers = [1,2,3,5,6,7]
>>> numbers[3:3] = ['four']    分片也可以实现,但是他的可读性不如insert
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]

6、pop
pop方法会移除列表中一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素的值。
>>> x = [1,2,3]
>>> x.pop()
3
>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0)
1
>>> x
[2]
pop是唯一一个技能修改列表又能返回元素值(除了none)的列表方法。
使用pop方法可以实现一种常见的数据结构---栈,栈的原理就像堆盘子那样。只能
在顶部放一个盘子,同样,也只能从顶部拿走一个盘子,最后被放入堆栈的最先被
移除--这个原理称为LIFO,即后进先出。
放入和移出---入栈(push)和出栈(pop)。python入栈没有方法,但是可以用
append方法来代替。pop方法和append方法的操作结果是恰好相反的。
如果入栈刚刚出栈的值,最后得到的结果还是原来的栈。
>>> x = [1,2,3]
>>> x.append(x.pop())
>>> x
[1, 2, 3]

7、remove
remove 方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项
>>> x = ['to','be','or','not','to','be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list
只有第一次出现的值被移除了,而不存在于列表中的值,是不会被移除的。

8、reverse
revers方法将列表中的元素反向存放
>>> x = [1,2,3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]

>>> x = [1,2,3]
>>> list(reversed(x))
[3, 2, 1]

9、sort
sort方法用于在原位置对列表进行排序。在“原位置排序”改变原来的列表,从
而让其中的元素能按一定的顺序排列。
>>> x = [4,6,2,1,7,9]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
有时候需要保留原列表
>>> x = [4,6,2,1,7,9] 
>>> y = x[:]  先赋值给y
>>> y
[4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y.sort()
>>> y
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
sorted函数
还有一个获取列表副本的方法,使用sorted函数。
>>> x = [4,6,2,1,7,9]
>>> y = sorted(x)
>>> x
[4, 6, 2, 1, 7, 9]
>>> y
[1, 2, 4, 6, 7, 9]
这个函数实际可以用于任何序列,缺总是返回一个列表。
>>> sorted('python')
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']

10、高级排序
compare函数
x<y 返回负值
x>y 返回正数
x=y  返回0
定义好函数之后,就可以提供给sort方法作为参数。内建函数cmp提供了比较函数。
>>> cmp(42,32)
1
>>> cmp(42,52)
-1
>>> cmp(42,42)
0
>>> numbers = [5,2,9,7]
>>> numbers.sort(cmp)
>>> numbers
[2, 5, 7, 9]
sort方法有另外两个可选的参数--key和reverse。
>>> x = ['aardfsgdd','acccbbe','acmmmmm','addddd','aeeee','ddffdf']
>>> x.sort(key=len)
>>> x
['aeeee', 'addddd', 'ddffdf', 'acccbbe', 'acmmmmm', 'aardfsgdd']
另一个关键字参数reverse是简单的布尔值。
>>> x = [4,6,2,1,7,9]
>>> x.sort(reverse=True)
>>> x
[9, 7, 6, 4, 2, 1]