Spring-Data-Redis之RedisTemplate的使用

功能介绍

        大部分的用户都喜欢用RedisTemplate，它相应的包是org.springframework.data.redis.core。该模板实际是Redis模块的核心类，因为它的功能丰富。模板为Redis交互提供了高级抽象。虽然RedisConnection提供接受和返回二进制值（字节数组）的低级方法，但该模板可以处理序列化和连接管理，使得用户不需要处理太多的细节。

        此外，模板提供了操作视图（按照Redis命令参考分组），它们提供了丰富的、现成的接口用于对特定类型或者特定键的操作（通过KeyBound接口），如下所述：

接口描述

Key类型操作

ValueOperations

操作Redis String（或者Value）类型数据

ListOperations

操作Redis List类型数据

SetOperations

操作Redis Set类型数据

ZSetOperations

操作Redis ZSet（或者Sorted Set）类型数据

HashOperations

操作Redis Hash类型数据

HyperLogLogOperations

操作Redis HyperLogLog类型数据，比如：pfadd，pfcount，...

GeoOperations

操作Redis Geospatial类型数据，比如：GEOADD,GEORADIUS,…​)

Key绑定操作

BoundValueOperations

Redis字符串（或值）键绑定操作

BoundListOperations

Redis列表键绑定操作

BoundSetOperations 

Redis Set键绑定操作

BoundZSetOperations

Redis ZSet（或Sorted Set）键绑定操作

BoundHashOperations

Redis Hash键绑定操作

BoundGeoOperations

Redis Geospatial 键绑定操作

        一旦经过配置，该模板就是线程安全的，它可以被多个实例重复使用。

        开箱即用，RedisTemplate使用了基于Java的串行器来进行大部分的操作。这就意味着，任何对象通过模板的读写都会通过Java来进行序列化/反序列化。该模板的序列化机制改变起来也很容易，并且Redis模块在org.springframework.data.redis.serializer包中提供了多种可用的实现，详情请参考Serializers。你也可以通过设置enableDefaultSerializer属性为false，将其他的序列化实现都设置成null，并将RedisTemplate和原生的字节数组一起使用。注意该模板的key不允许为null值，除非底层序列化程序可以接受。获取更多序列化器的信息，请阅读javadoc。

使用实例

        上面是官网上介绍的大概的功能，RedisTemplate提供了很多方法，详细具体的方法请参考官网：http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.html。以上篇博客中的实例为基础，下面代码介绍常用的各种操作。

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1. public class RedisTemplateTest {  
2.   
3.     @SuppressWarnings("rawtypes")  
4.     @Autowired  
5.     private RedisTemplate redisTemplate;  
6.   
7.     @SuppressWarnings("unchecked")  
8.     public void findAll() {  
9.         // -----------------String类型数据操作 start--------------------  
10.         ValueOperations<String, String> stringOperations = redisTemplate  
11.                 .opsForValue();  
12.         // String类型数据存储，不设置过期时间，永久性保存  
13.         stringOperations.set("string1", "fiala");  
14.         // String类型数据存储，设置过期时间为80秒，采用TimeUnit控制时间单位  
15.         stringOperations.set("string2", "fiala", 80, TimeUnit.SECONDS);  
16.         // 判断key值是否存在，存在则不存储，不存在则存储  
17.         stringOperations.setIfAbsent("string1", "my fiala");  
18.         stringOperations.setIfAbsent("string3", "my fiala");  
19.         String value1 = stringOperations.get("string1");  
20.         String value2 = stringOperations.get("string3");  
21.         System.out.println(value1);  
22.         System.out.println(value2);  
23.         // -----------------String类型数据操作 end--------------------  
24.   
25.         // -----------------其他值类型数据操作 start--------------------  
26.         Demo demo = new Demo();  
27.         demo.setId("1");  
28.         demo.setName("fiala");  
29.         List<Demo> demos = new ArrayList<Demo>();  
30.         ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate  
31.                 .opsForValue();  
32.         // 设置value为对象类型，且不设置过期时间，默认永久  
33.         valueOperations.set("value1", demo);  
34.         // 设置value为对象类型，设置过期时间为80秒，时间单位由TimeUnit控制  
35.         valueOperations.set("value2", demos, 80, TimeUnit.SECONDS);  
36.         Demo demo1 = (Demo) valueOperations.get("value1");  
37.         System.out.println(demo1.toString());  
38.         // -----------------其他值类型数据操作 end--------------------  
39.   
40.         // -----------------List数据类型操作 start------------------  
41.         ListOperations<String, Object> listOperations = redisTemplate  
42.                 .opsForList();  
43.         for (int i = 0; i < 5; i++) {  
44.             Demo listDemo = new Demo();  
45.             listDemo.setId("\"" + i + "\"");  
46.             listDemo.setName("fiala" + i);  
47.             listOperations.leftPush("list1", listDemo);  
48.             listOperations.rightPush("list2", listDemo);  
49.         }  
50.         // 可给数据排序  
51.         Demo demo2 = (Demo) listOperations.leftPop("list1");  
52.         Demo demo3 = (Demo) listOperations.rightPop("list2");  
53.         System.out.println(demo2.toString());  
54.         System.out.println(demo3.toString());  
55.         // -----------------List数据类型操作 end------------------  
56.   
57.         // -----------------set数据类型操作 start------------------  
58.         SetOperations<String, Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();  
59.         for (int i = 0; i < 5; i++) {  
60.             Demo setDemo = new Demo();  
61.             setDemo.setId("\"" + i + "\"");  
62.             setDemo.setName("fiala" + i);  
63.             setOperations.add("set1", setDemo);  
64.         }  
65.         Demo demo4 = (Demo) setOperations.pop("set1");  
66.         System.out.println(demo4.toString());  
67.         // -----------------set数据类型操作 end------------------  
68.   
69.         // -----------------zset数据类型操作 start------------------  
70.         ZSetOperations<String, Object> zSetOperations = redisTemplate  
71.                 .opsForZSet();  
72.         zSetOperations.add("zset", "fiala", 0);  
73.         zSetOperations.add("zset", "my fiala", 1);  
74.         System.out.println(zSetOperations.rangeByScore("zset", 0, 1));  
75.         // -----------------zset数据类型操作 end------------------  
76.   
77.         // -----------------hash数据类型操作 start------------------  
78.         HashOperations<String, Object, Object> hashOperations = redisTemplate  
79.                 .opsForHash();  
80.         Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  
81.         map.put("map1", "fiala1");  
82.         map.put("map2", "fiala2");  
83.         hashOperations.putAll("hash", map);  
84.         System.out.println(hashOperations.entries("hash"));  
85.         // -----------------hash数据类型操作 start------------------  
86.     }