oracle 分析函数之 rank(), dense_rank(), lag(), lead()

1.RANK()，dense_rank()

【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

                dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。

【参数】dense_rank与rank()用法相当，

【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）

                dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。

分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。　　　　SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;　　　　结果如下：　　　　COL1　COL2　Rank　　　 1　1　　 1　　　 2　1　　 2　　　 3　1　　 3　　　 4　1　　 4　　　 3　2　　 1　　　 4　2　　 2　　　 5　2　　 3　　　 5　2　　 3　　　 6　2　　 5

在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。

这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。

合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置　　　　

SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;

dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过

当rank时为：　　　　select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m　　　　 A　　　　　B　　　　　　 C　　　　　LIU　　 a　　　　　cai　　　　　 kai　　　　　1　　 a　　　　　jin　　　　　 shu　　　　　2　　 a　　　　　liu　　　　　 wang　　　　 3　　 b　　　　　lin　　　　　 ying　　　　 1　　 b　　　　　yang　　　　　du　　　　　 2　　 b　　　　　yang　　　　　99　　　　　 2　　 b　　　　　yao　　　　　 cai　　　　　4　　　　而如果用dense_rank时为：　　　　select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m　　　　 A　　　　　B　　　　　　 C　　　　　LIU　　 a　　　　　cai　　　　　kai　　　　　1　　 a　　　　　jin　　　　　shu　　　　　2　　 a　　　　　liu　　　　　wang　　　　 3　　 b　　　　　lin　　　　　ying　　　　 1　　 b　　　　　yang　　　　 du　　　　　 2　　 b　　　　　yang　　　　 99　　　　　 2　　 b　　　　　yao　　　　　cai　　　　　3 

2.lag()和lead()

【语法】LAG(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>)

                LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>)

【功能】LAG函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的前面第N行的数据。

            LEAD函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的后面第N行的数据。

【参数】EXPR是从其他行返回的表达式

                OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。 希望检索的当前行分区的偏移量

                DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

例：我想查看在每个员工后面来的那个员工的日期

更详细的说明参考：lag()与lead()函数