【1】tinkerpop / gremlin定义一个属性图

Gremlin专门用于分析和处理基于键值，定向的多关系图。这个长期的术语是指一种具有某些特征的图形数据结构。这些功能描述如下。第一个术语“键/值”指的是顶点和边都可以具有与其相关的任何数量的属性的事实。第二个术语指出，图中的边具有方向性，即每个边都有一个尾巴和头部。最后，第三个术语，多关系，指的是可以有多种类型的边缘，因此顶点之间可以存在许多类型的关系。对于本文的其余部分，为了简洁起见，这些类型的图将被称为属性图。以下示例演示属性图。此图表属性图带有GraphML格式的Gremlin分布GraphSON data/graph-example-1.json。

{  "vertices":[    {"name":"marko","age":29,"_id":1,"_type":"vertex"},    {"name":"vadas","age":27,"_id":2,"_type":"vertex"},    {"name":"lop","lang":"java","_id":3,"_type":"vertex"},    {"name":"josh","age":32,"_id":4,"_type":"vertex"},    {"name":"ripple","lang":"java","_id":5,"_type":"vertex"},    {"name":"peter","age":35,"_id":6,"_type":"vertex"}  ],  "edges":[    {"weight":0.5,"_id":7,"_type":"edge","_outV":1,"_inV":2,"_label":"knows"},    {"weight":1.0,"_id":8,"_type":"edge","_outV":1,"_inV":4,"_label":"knows"},    {"weight":0.4,"_id":9,"_type":"edge","_outV":1,"_inV":3,"_label":"created"},    {"weight":1.0,"_id":10,"_type":"edge","_outV":4,"_inV":5,"_label":"created"},    {"weight":0.4,"_id":11,"_type":"edge","_outV":4,"_inV":3,"_label":"created"},    {"weight":0.2,"_id":12,"_type":"edge","_outV":6,"_inV":3,"_label":"created"}  ]}

属性图具有以下元素：

• 一组顶点
  每个顶点都有一个唯一的标识符。
  每个顶点都有一组传出边。
  每个顶点都有一组传入边。
  每个顶点都有一个由键到值的映射定义的属性集合
• 一组边缘
  每个边都有一个唯一的标识符。
  每个边都有一个向外的尾部顶点。
  每个边缘都有一个进入的顶点。
  每个边都有一个标签来表示它的两个顶点之间的关系类型。
  每个边都有一个由键到值的映射定义的属性集合。