关于AttributeError:'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'

来源:互联网 发布:为什么金九银十 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 05:02
使用了一段时间的python,发现一个被忽略的ndarray和list的不同之处。
先上例子:
代码:

import numpy as np

array = [[0,0],[0,1],[0,2],[2,2],[3,3],[4,4]]
Indexs = [1,2,3]
print("first array:",array)

array = np.delete(array,Indexs,0)

print("second array:",array)
print(array.index([0,0]))

运行结果:
first array: [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [2, 2], [3, 3], [4, 4]]
second array: [[0 0]
 [3 3]
 [4 4]]
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\admin\Desktop\meanshift\TEST.py", line 10, in <module>
    print(array.index([0,0]))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'


运行结果可以看出,list数组和.ndarray的显示也有不同。
就会报错'numpy.ndarray' object has no attribute 'index',因为numpy.delete()删除过索引的对象后返回的是ndarray,而不是list,所以不能使用index查找元素的位置。
解决方法:ndarray.tolist()
import numpy as np

array = [[0,0],[0,1],[0,2],[2,2],[3,3],[4,4]]

Indexs = [1,2,3]
print("first array:",array)
array = np.delete(array,Indexs,0)
array = array.tolist()
print("second array:",array)
print(array.index([4,4]))

实验结果:
first array: [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [2, 2], [3, 3], [4, 4]]
second array: [[0, 0], [3, 3], [4, 4]]
2
ok!!!
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