ECharts官方教程(十二)【自定义系列】

来源:互联网 发布:语音朗读软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 12:12

自定义系列

自定义系列(custom series),是一种系列的类型。它把绘制图形元素这一步留给开发者去做,从而开发者能在坐标系中自由绘制出自己需要的图表。

echarts 为什么会要支持 自定义系列 呢?echarts 内置支持的图表类型是最常见的图表类型,但是图表类型是难于穷举的,有很多小众的需求 echarts 并不能内置的支持。那么就需要提供一种方式来让开发者自己扩展。另一方面,所提供的扩展方式要尽可能得简单,例如图形元素创建和释放、过渡动画、tooltip、数据区域缩放(dataZoom)、视觉映射(visualMap)等功能,尽量在 echarts 中内置得处理,使开发者不必纠结于这些细节。综上考虑形成了 自定义系列(custom series)。

例如,下面的例子使用 custom series 扩展出了 x-range 图:

<iframe src="http://echarts.baidu.com/gallery/view.html?c=custom-profile&amp;reset=1&amp;edit=1" width="800" height="500"></iframe>

更多的例子参见:custom examples

下面来介绍开发者怎么使用 自定义系列(custom series)。

(一)renderItem 方法

开发者自定义的图形元素渲染逻辑,是通过书写 renderItem 函数实现的,例如:

var option = {    ...,    series: [{        type: 'custom',        renderItem: function (params, api) {            // ...        },        data: data    }]}

在渲染阶段,对于 series.data 中的每个数据项(为方便描述,这里称为 dataItem),会调用此 renderItem 函数。这个 renderItem 函数的职责,就是返回一个(或者一组)图形元素定义,图形元素定义 中包括图形元素的类型、位置、尺寸、样式等。echarts 会根据这些 图形元素定义 来渲染出图形元素。如下的示意:

var option = {    ...,    series: [{        type: 'custom',        renderItem: function (params, api) {            // 对于 data 中的每个 dataItem,都会调用这个 renderItem 函数。            // (但是注意,并不一定是按照 data 的顺序调用)            // 这里进行一些处理,例如,坐标转换。            // 这里使用 api.value(0) 取出当前 dataItem 中第一个维度的数值。            var categoryIndex = api.value(0);            // 这里使用 api.coord(...) 将数值在当前坐标系中转换成为屏幕上的点的像素值。            var startPoint = api.coord([api.value(1), categoryIndex]);            var endPoint = api.coord([api.value(2), categoryIndex]);            // 这里使用 api.size(...) 获得 Y 轴上数值范围为 1 的一段所对应的像素长度。            var height = api.size([0, 1])[1] * 0.6;            // 这里返回为这个 dataItem 构建的图形元素定义。            return {                // 表示这个图形元素是矩形。还可以是 'circle', 'sector', 'polygon' 等等。                type: 'rect',                // shape 属性描述了这个矩形的像素位置和大小。                // 其中特殊得用到了 echarts.graphic.clipRectByRect,意思是,                // 如果矩形超出了当前坐标系的包围盒,则剪裁这个矩形。                shape: echarts.graphic.clipRectByRect({                    // 矩形的位置和大小。                    x: startPoint[0],                    y: startPoint[1] - height / 2,                    width: endPoint[0] - startPoint[0],                    height: height                }, {                    // 当前坐标系的包围盒。                    x: params.coordSys.x,                    y: params.coordSys.y,                    width: params.coordSys.width,                    height: params.coordSys.height                }),                // 用 api.style(...) 得到默认的样式设置。这个样式设置包含了                // option 中 itemStyle 的配置和视觉映射得到的颜色。                style: api.style()            };        },        data: [            [12, 44, 55, 60], // 这是第一个 dataItem            [53, 31, 21, 56], // 这是第二个 dataItem            [71, 33, 10, 20], // 这是第三个 dataItem            ...        ]    }]}

renderItem 函数提供了两个参数:

params:包含了当前数据信息(如 seriesIndex、dataIndex 等等)和坐标系的信息(如坐标系包围盒的位置和尺寸)。api:是一些开发者可调用的方法集合(如 api.value()、api.coord())。

renderItem 函数须返回根据此 dataItem 绘制出的图形元素的定义信息,参见 renderItem.return。

一般来说,renderItem 函数的主要逻辑,是将 dataItem 里的值映射到坐标系上的图形元素。这一般需要用到 renderItem.arguments.api 中的两个函数:

api.value(...),意思是取出 dataItem 中的数值。例如 api.value(0) 表示取出当前 dataItem 中第一个维度的数值。api.coord(...),意思是进行坐标转换计算。例如 var point = api.coord([api.value(0), api.value(1)]) 表示 dataItem 中的数值转换成坐标系上的点。

有时候还需要用到 api.size(…) 函数,表示得到坐标系上一段数值范围对应的长度。

返回值中样式的设置可以使用 api.style(…) 函数,他能得到 series.itemStyle.normal 中定义的样式信息,以及视觉映射的样式信息。也可以用这种方式覆盖这些样式信息:api.style({fill: ‘green’, stroke: ‘yellow’})。

书写完 renderItem 方法后,自定义系列的 90% 工作就做完了。剩下的是一些精化工作。

(二)使坐标轴的范围自适应数据范围

在 直角坐标系(grid)、极坐标系(polar) 中都有坐标轴。坐标轴的刻度范围需要自适应当前显示出的数据的范围,否则绘制出的图形会超出去。所以,例如,在 直角坐标系(grid) 中,使用自定义系列的开发者,需要设定,data 中的哪些维度会对应到 x 轴上,哪些维度会对应到 y 轴上。这件事通过 encode 来设定。例如:

option = {    series: [{        type: 'custom',        renderItem: function () {            ...        },        encode: {            // data 中『维度1』和『维度2』对应到 X 轴            x: [1, 2],            // data 中『维度0』对应到 Y 轴            y: 0        },        data: [            // 维度0  维度1  维度2  维度3            [   12,   44,   55,   60   ], // 这是第一个 dataItem            [   53,   31,   21,   56   ], // 这是第二个 dataItem            [   71,   33,   10,   20   ], // 这是第三个 dataItem            ...        ]    }]};

(三)设定 tooltip

当然,使用 tooltip.formatter 可以任意定制 tooltip 中的内容。但是还有更简单的方法,通过encode 和 dimensions 来设定:

option = {    series: [{        type: 'custom',        renderItem: function () {            ...        },        encode: {            x: [1, 2],            y: 0,            // 表示『维度2』和『维度3』要显示到 tooltip 中。            tooltip: [2, 3]        },        // 表示给『维度2』和『维度3』分别取名为『年龄』和『满意度』,显示到 tooltip 中。        dimensions: [null, null, '年龄', '满意度'],        data: [            // 维度0  维度1  维度2  维度3            [   12,   44,   55,   60   ], // 这是第一个 dataItem            [   53,   31,   21,   56   ], // 这是第二个 dataItem            [   71,   33,   10,   20   ], // 这是第三个 dataItem            ...        ]    }]};

(四)其他注意事项

(1)与 dataZoom 结合使用的时候,常常使用会设置 dataZoom.filterMode 为 ‘weakFilter’。这个设置的意思是:当 dataItem 部分超出坐标系边界的时候,dataItem 不会整体被过滤掉。例如:

option = {    dataZoom: {        xAxisIndex: 0,        filterMode: 'weakFilter'    },    series: [{        type: 'custom',        renderItem: function () {            ...        },        encode: {            // data 中『维度1』和『维度2』对应到 X 轴            x: [1, 2],            y: 0        },        data: [            // 维度0  维度1  维度2  维度3            [   12,   44,   55,   60   ], // 这是第一个 dataItem            [   53,   31,   21,   56   ], // 这是第二个 dataItem            [   71,   33,   10,   20   ], // 这是第三个 dataItem            ...        ]    }]};

在这个例子中,『维度1』和『维度2』对应到 X 轴,dataZoom 组件控制 X 轴的缩放。假如在缩放的过程中,某个 dataItem 的『维度1』超出了 X 轴的范围,『维度2』还在 X 轴的范围中,那么只要设置 dataZoom.filterMode = 'weakFilter',这个 dataItem 就不会被过滤掉,从而还能够使用 renderItem 绘制图形(可以使用上面提到过的 echarts.graphic.clipRectByRect 把图形绘制成被坐标系剪裁过的样子)。参见上面提到过的例子:Profile

(2)另外,开发者如果使用到的话应注意,renderItem.arguments.params 中的 dataIndexdataIndexInside 是有区别的:

dataIndex 指的 dataItem 在原始数据中的 index。dataIndexInside 指的是 dataItem 在当前数据窗口(参见 dataZoom)中的 index。

renderItem.arguments.api 中使用的参数都是 dataIndexInside 而非 dataIndex,因为从 dataIndex 转换成 dataIndexInside 需要时间开销。

更多的自定义系列的例子参见:custom examples

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