LeetCode-4-Median of Two Sorted Arrays(C语言实现)

最基本的方法先按生序合并数组再查找；更好的方法是利用递归算法，如下记录。

两个有序数组a、b中找到第k小的数字：比较a[k/2-1]和b[k/2-1],即分别有k/2个数字比被比较的这两个数字更小，如果a[k/2-1]<b[k/2-1]，则可以肯定a[k/2-1]比所有数中第k小的数还要小，从而可以把a数组中第一位到被该位全部剔除，再在新数组a'和b数组中递归查找第(k-k/2)小的数字。

注意：递归过程中k/2可能会大于某一数组的长度，要分类处理，规避数组越界。

关于边界处理：分两种情况，a或b数组有一个为空；a和b数组都非空且k为1。

double findKth(int* a,int len1, int* b,int len2, int k){

    int mid1 = (k/2) < len1 ? (k/2) : len1;

    int mid2 = (k/2) < len2 ? (k/2) : len2;

    if(len1 == 0)

        return b[k - 1];

    if(len2 == 0)

        return a[k - 1];

    if(k == 1)

        return a[0] < b[0] ? a[0] : b[0];

    if(a[mid1 - 1] <= b[mid2 -1])

        return findKth(a + mid1, len1 - mid1, b, len2, k - mid1);

    else

        return findKth(a, len1, b + mid2, len2 - mid2, k - mid2);

}

double findMedianSortedArrays(int* nums1,int nums1Size, int* nums2,int nums2Size) {

    int k = nums1Size + nums2Size;

    if(k % 2 ==1)

        return findKth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, k/2 +1);

    else

        return (findKth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, k/2 +1) +

                findKth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, k/2)) /2.0;

}