学习计划（三）

1.完成 深度学习任务
02 改善深层神经网络：超参数调试 正则化以及优化
第二周 优化算法：
2.1 Mini-batch 梯度下降法
2.2 理解 mini-batch 梯度下降法
2.3 指数加权平均
2.4 理解指数加权平均
2.5 指数加权平均的偏差修正
2.6 动量梯度下降法
2.7 RMSprop
2.8 Adam 优化算法
2.9 学习率衰减
2.10 局部最优的问题
2.完成 复习概率论与随机过程任务
完成马尔科夫过程