# 深度学习搭建caffe框架遇到的问题汇总
来源:互联网 发布:淘宝衣服女装 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 13:09
菜鸟一枚,之前看了很多深度学习相关的文章,只是纸上谈兵,遂想搭建caffe练练手,linux用的也很少,python没用过,汗颜哪!
完全是跟着网上的教程来的
主要参考教程
http://www.cnblogs.com/simplelovecs/p/5146332.html
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5067265.html
我的linux 版本 14.04
CUDA: 7.5
显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
安装过程遇到的问题总结:
1、按照教程前面的安装还是很顺利,因为我的linux版本为Ubuntu14.04,刚开始下了cuda 16版,安装时总是出错,提示
E:无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系
当然会出错了,cuda16版不支持linux14.04啊,后来重新下了cuda 7.5 问题解决
2、编译时出现问题
make all -j4
提示 :nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_60‘
解决方法:
在caffe下 vi Makefile.config
CUDA_ARCH 注释中有解释,cuda版本小于8,注释掉*_60 和 *_61,额,无意中这个问题解决了
3、/usr/bin/ld:cannot find -lopencv_imgcodecs
/usr/bin/ld:cannot find -lcudnn
collect2:error:ld returned 1 exit status
主要的原因是库文件并没有导入到ld检索目录中
libcudnn库文件存在,重新建立连接。
libopencv_imgcodecs没有找到库文件,重新安装github上的opencv 3.2 版本
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
安装目录不能在源目录下,否则会报错
mkdir install_opencv
cd install_opencv
cmake ../opencv
在编译的时候又出现了2那个问题!
在cmake 选项中声明
cmake -D CUDA_ARCH_BIN = 3.2 CUDA_ARCH_PTX = 3.2 ../opencv
问题解决
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