如何利用paddlepaddle做一个简单的聊天机器人 | 公开课

来源:互联网 发布:李宗仁故居风水数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 04:51


分享背景

语音助手,也称为聊天机器人作为人工智能交互的入口之一,其战略地位,好比百度之于PC,微信之于手机,已经成为巨头兵家必争之地。什么是聊天机器人,聊天机器人又有哪些难点,本次公开课,容顺林将运用paddlepaddle来带你动手自己写一个简单的聊天机器人。


分享主题

如何利用paddlepaddle做一个简单的聊天机器人



分享提纲

  • 什么是聊天机器人,聊天机器人的现状,以及聊天机器人有哪些难点

  • 什么是paddlepaddle ,如何安装,以及基本的命令方法

  • 如何实现一个简单的聊天机器人,其项目框架与项目细节


分享人简介

容顺林,小米算法工程师,曾就职于汽车之家用户画像组从事用户画像的算法设计与开发;电子科技大学信息安全系学士,早稻田大学数据工程方向硕士,主要研究方向为基于维基百科的实体链接。目前主要从事意图识别,语义理解方面的工作。


分享时间

北京时间12月18日(周一)20:00

参与方式

扫描海报二维码添加社长微信,备注「容顺林


上海交通大学博士讲师团队

从算法到实战应用

涵盖CV领域主要知识点

手把手项目演示

全程提供代码

深度剖析CV研究体系

轻松实战深度学习应用领域!

▼▼▼  

(限时早鸟票~)



公开课精彩往期回顾


复旦Ph.D沈志强:用于目标检测的DSOD模型(ICCV 2017)

极限元刘斌:深度学习在语音生成问题上的典型应用

搜狗文仕学:基于深度学习的语音分离

Video ++孙兆民:视频内容识别行业分析

悉尼科大王超岳:基于生成对抗网络的图像编辑方法

达观数据张健:文本分类方法和应用案例

清华Ph.D王书浩:基于深度学习的电商交易欺诈检测系统

Twitter工程师王东:详解YOLO2与YOLO9000目标检测系统

Kaggle比赛金牌团队:图像比赛的通用套路有哪些?

宜远智能刘凯:显著降低模型训练成本的主动增量学习


点击阅读原文,立即报名

  

阅读全文
0 0
原创粉丝点击