【python】tensorflow常用方法

1、初始化变量

tf.get_variable(name,  shape, initializer):

name：变量名称

shape：变量的维度

initializer:变量初始化的方式

初始化的方式有以下几种：

tf.constant_initializer：常量初始化函数

tf.random_normal_initializer：正态分布

tf.truncated_normal_initializer：截取的正态分布

tf.random_uniform_initializer：均匀分布

tf.zeros_initializer：全部是0

tf.ones_initializer：全是1

2、卷积操作

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)

先卷积再相加

tf.nn.depthwise_conv2d(input, filter, strides, padding, name=None)

只卷积不相加

参考地址

3、多线程操作

关于tensorflow 的数据读取线程管理QueueRunner

4、占位符和feed_dict

tf.pleceholder()没有初始值，只有在空间中的内存。在会话中，占位符可以使用 feed_dict 馈送数据。