关于tensorflow安装时遇到的问题

来源:互联网 发布:淘宝店铺模板市场 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 04:16

在安装tensorflow之前请阅读官方tensorflow中文社区下载及安装文档:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html#common_install_problems


安装时我跟随tensorflow社区的安装教程:


# 仅使用 CPU 的版本$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl# 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk)$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl


出现了不支持此平台问题:tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.



通过网上寻找问题答案,终于知道tensorflow只能支持64位的操作系统,而我的系统为ubuntu12.04 32位的。


因此立马在虚拟机中更换系统为64位ubuntu16.04,然后继续重新输入如下命令:(我这里就安装了CPU版本)


# 仅使用 CPU 的版本$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl# 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk)$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl


但是依旧出现了如下:


connectError:错误!


看到红色字明白了连接不成功,由于本机无法连接外网,无法google,所以只能是进行源码安装,或者用迅雷下载。


源码安装在社区下载及安装中可以找到,方法如下。


$ git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git$ cd bazel$ git checkout tags/0.1.0$ ./compile.sh


但是我是利用迅雷进行下载的,下载完后再次pip install /你安装的文件目录


如此就都顺利安装成功了,接下来就继续跟随官方文档学习吧。