numpy基础教程—矩阵的简单属性和方法

本教程适合于numpy基础入门，更多详尽内容请阅读官网http://www.numpy.org/，此篇为numpy基础学习教程系列之矩阵的简单属性和方法篇，倾向于实践用法，后续还会推出一系列numpy其它方面的教程，欢迎广大圈友一起交流学习，并指出其中的错误。

注意：以下np为import numpy as np中的np标识符

    mat函数创建矩阵时，若输入为已知的ndarray或matrix对象，则不会创建副本，调用mat函数和调用matrix函数等价。

    在创建矩阵的专用字符串中，行与行之间用分号隔开，行内元素用空格隔开。

实例1：（用专用字符串创建矩阵）

    A=np.mat("1 2 3;4 5 6")

    print A

    结果：[[1 2 3]

                [4 5 6]]

    

实例2：（用numpy数组创建矩阵）

    B = np.mat(np.arange(9).reshape(3,3))

    print B

    结果：[[1 2 3]

                [4 5 6]

                [7 8 9]]

T属性获取矩阵的转置

    A = np.mat("1 2 3;4 5 6")
    print A.T
    结果：[[1 4]
                [2 5]
                [3 6]]

I属性获取矩阵的逆矩阵

    A = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 10")
    print A.I
    结果：[[-0.66666667 -1.33333333  1.        ]
                [-0.66666667  3.66666667 -2.        ]
                [ 1.         -2.          1.        ]]

创建分块矩阵

    A = np.eye(2)
    B = 2*A
    print np.bmat("A B;A B")
    结果：[[ 1.  0.  2.  0.]
                [ 0.  1.  0.  2.]
                [ 1.  0.  2.  0.]
                [ 0.  1.  0.  2.]]