Python学习基本数据类型（三）

Python基本数据类型：
二、元组，关键字tuple，Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改
1.count(value)计算value在元组中出现的次数

 >>> t1 = ('tianmao','jingdong','yamaxun','yangpijuan') >>>> t1.count(2)0>>> t1.count('tianmao')1>>> 

2.index（value）返回返回指定元素的下标

 >>> t2 = (1,2,3,4,5,8,9,10,15,55) >>>> t2.index(3)2

3.按照下标获取元组元素的方法，以及获取最大值，最小值以及长度（与list相似）

>>> t2 = (1,2,3,4,5,8,9,10,15,55)>>> t2[2]3>>> t2[2:5](3, 4, 5)>>> t2[::5](1, 8)>>> t2[1::2](2, 4, 8, 10, 55)#内置方法>>> max(t2)  55>>> min(t2)1>>> len(t2)10>>> 

三、字典，关键字dict，字典值可以是任何的 python 对象，可以是标准的对象，也可以是用户定义的对象，但键值不行。
1.不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住
2.键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1["price"]5888>>> dict1 = {["productName"]:"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"} #键值定义为list类型报错Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#124>", line 1, in <module>    dict1 = {["productName"]:"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}TypeError: unhashable type: 'list'>>> dict1 = {("productName"):"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1[("productName")]

3.clear() D.clear() -> None. Remove all items from D. 清空字典

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1.clear()>>> dict1{}

4.copy() D.copy() -> a shallow copy of D 浅拷贝

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict2 = dict1.copy()>>> dict2{'productName': 'iphone', 'price': 5888, 'color': 'red'}

5.keys()，values()，items()分别返回所有的键值、键值所对应的值、返回所有的键值和键值所对应的值

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1.values()dict_values(['iphone', 5888, 'red'])>>> dict1.keys()dict_keys(['productName', 'price', 'color'])>>> dict1.items()dict_items([('productName', 'iphone'), ('price', 5888), ('color', 'red')])

6.fromkeys(iterable, value=None) 函数用于创建一个新字典，以序列中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值,value默认值为none

>>> t1 = ("productName","price","color")>>> dict1 = dict.fromkeys(t1)>>> dict1{'productName': None, 'price': None, 'color': None}>>> dict1 = dict.fromkeys(t1,100)>>> dict1{'productName': 100, 'price': 100, 'color': 100}>>> 

7.get()获取指定key值所对应的值，其实跟dict[key]获取差不多，唯一的区别是当dict[key]中key值不存在则报错，而get(key)中key为空不会报错

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1["productName"]'iphone'>>> dict1["product"]    #key值不存在报错Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#156>", line 1, in <module>    dict1["product"]KeyError: 'product'>>> dict1.get("productName")'iphone'>>> dict1.get("product")>>> 

8.pop()弹出指定key值所对应的值，并且在字典中删除

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1.pop("productName")'iphone'>>> dict1{'price': 5888, 'color': 'red'}>>> 

9.popitem()随机弹出键值对，并且在字典中删除

>>> dict1{'price': 5888, 'color': 'red'}>>> dict1.popitem()('color', 'red')>>> dict1{'price': 5888}>>> 

10.setdefault（key,value=none）判断键值在字典中是否存在，如果不存在就将键值对添加进去，并且返回值，如果存在就返回字典中的值（value默认值是none）

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict1.setdefault("productName","xiaomi")'iphone'>>> dict1.setdefault("product","pingguo")'pingguo'>>> dict1.setdefault("countPrice")>>> dict1{'productName': 'iphone', 'price': 5888, 'color': 'red', 'product': 'pingguo', 'countPrice': None}

11.update（dict）将字典dict更新到调用方法的字典中

>>> dict1 = {"productName":"iphone","price":8000,"price":5888,"color":"red"}>>> dict2 = {}>>> dict2.update(dict1)>>> dict2{'productName': 'iphone', 'price': 5888, 'color': 'red'}>>>