tf_3_Variable

Variable用法的简单介绍

    import tensorflow as tf    state = tf.Variable(0,name='counter') # 必须定义是变量它才是变量，与python语法有点不同    # print(state.name)    one = tf.constant(1)    new_value = tf.add(state, one)    update = tf.assign(state, new_value)    # assign 分配的意思，这里就是把 new_date 的值赋给state    init = tf.global_variables_initializer()    # 如果定义了变量，必须初始化所有变量    with tf.Session() as sess:        sess.run(init)        for _ in range(3): # 这里的'_'是代表一个变量，我们并不关心它，我们只是想要这个循环循环3次，结束后就会消失            sess.run(update)            print(sess.run(state))

本系列的笔记是通过对莫烦python学习记录的，有兴趣的同学可以观看原视频，非常可爱的一个小伙子。