普通程序员转型深度学习指南
来源:互联网 发布:win10平板性能优化 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:03
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【机器学习算法】:排名第一
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【Python】:排名第三
【算法】:排名第四
这门课程将
具体而言:
级别
期中、期末专业的评测,来检验、跟进学员的学习效果。最后表现优异的学员,将有机会获得内推。
包括(但不止于):
全卷积网络抠像
CNN人脸识别、图片风格变换
R-CNN目标检测
语音合成
中文聊天机器人
RNN实现作曲机器人
对抗学习实现人脸生成
GCGAN打国际象棋
UNREAL打游戏
为了保证学员的学习效果,我们建议想报名学习的同学:
1年以上程序员工程经验
数学应在大专及以上水平,学过微分、线性代数
基本熟练掌握一门计算机语言
课程将在2018年1月27日正式开课,直播安排在每周六周日
将近两个月时间(60课时),你将在讲师带领下学习完所有实战项目,直播后还可温习回放视频,有效期内支持随时观看。
学习途中,遇到问题,有专属学员答疑群为你解答问题,有专属班主任全程跟进你的学习进度。
高扬
有多年服务器端开发经验(多年日本和澳洲工作经验),多年大数据架构设计与数据分析、处理经验。擅长传统机器学习、深度学习、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架等的应用。
曾开有《深度学习,从入门到精通实战》系列专业课程,广受学生好评。
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