零基础深度学习笔记4——Win7-Tensorflow创建基本的数据流图

本文旨在用Tensorflow创建一个基本的数据流图以及测试tensorboard

代码如下：

import tensorflow as tfa = tf.constant(5,name="input_a")b = tf.constant(3,name="input_b")c = tf.multiply(a,b, name="mul_c")d = tf.add(a,b, name="add_d")e = tf.add(c,d, name="add_e")sess = tf.Session()output = sess.run(e)writer = tf.summary.FileWriter('F:/suya/tf/my_graph2',sess.graph) 

我原先是按照书本操作的，但发现有些问题，书本里的python是2的，但我现在是用python3

所以有些代码需要改动，上面的代码是我改过之后的，改之前c 和writer是这样的：

c = tf.mul(a,b, name="mul_c")

writer = tf.train.SummaryWriter('F:/suya/tf/my_graph2',sess.graph)

然后回到终端，并输入：

tensorboard --logdir=“my_graph2”

但是我运行完没有反应，我又打开谷歌浏览器输入http://localhost:6006/，然而提示是

No dashboards are active for the current data set.

发现是终端运行环境有问题

然后我在“my_graph2”的上级目录下（也就是F:\suya\tf）打开了终端，可以在路径栏中直接输入cmd启动dos对话框。

然后再输入

tensorboard --logdir=“my_graph2”

虽然还是没有反应，但是用谷歌浏览器打开http://localhost:6006/，已经有一个画好的数据流图了。

完成数据流图的构造后，需要将Session和Filewriter对象关闭，以释放资源并进行一些清理工作：

writer.close()sess.close()