python参数和作用域

形参和实参传值

函数名后面的括号里的参数我们称为形参，而实际调用时候提供的值为实参，那么在函数里对形参修改，实参是否改变？我们可以试试

>>> def change(n):...     n=10...>>> n=0>>> change(n)>>> n0

发现n没有因为函数内赋值而改变，再试试

>>> def change(n):...     n[0]=10...>>> n=[0]>>> change(n)>>> n[10]

这次改变了，这里的原则是对于不可变类型的实参，不会被修改，例如字符串、数字、元组，对于可变类型的参数，其指向不修改，但其内容是会被修改的。其实也很容易理解。

作用域与全局变量

这顺便说下作用域问题，函数内部的是局部作用域，可以用locals()查看 外面的是全局作用域，用vars()或者globals()查看 在函数内部如果想用全局变量，可以用global x 例如：

>>> x = 0>>> def change():...     global x...     x += 1...>>> change()>>> x1

关键字参数

目前我们使用的参数都是位置参数

>>> def hello(name,age):...     print "%s,%s" % (name,age)...>>> hello("zhangsan",10)zhangsan,10>>> hello(age=10,name="zhangsan")zhangsan,10

位置很重要，按照位置来把实参代入到形参 也可以这样用：

hello(age=10,name="zhangsan") zhangsan,10 

这就是关键字参数，这样比较清楚一点，就不用太在意参数的顺序了，比较明了 关键字参数可以提供默认值：

def hello(name="wang",age=10): ... print "%s,%s" % (name,age) 

收集参数 * **

看到* ，就想到C里的指针，会不会感觉有点头大，不过这里的并不是指针，是用来收集参数的，例如一个函数可能不确定有多少个参数，就可以用 来收集：

def print_params(*params):     print params print_params(1,2,3) 

可以看到输出是个元组 也可以这样，

def print_params(title,*params): 

代表收集title参数后面的所有位置参数，但是*无法收集位置参数，收集位置参数，需要使用 两个
** 得到的是一个字典

>>> def print_args(x,y=0,*args,**keypars):...     print x...     print y...     print args...     print keypars...>>> print_args(50,10,100,200,name="hao",age=18)5010(100, 200){'age': 18, 'name': 'hao'}

可以收集到所有参数
总结如下：
1. *得到元组：收集位置参数
2. **得到字典：收集关键字参数

收集参数的逆过程

*和 ** 还有一种用法，就是把元组或者字典还原为参数，用来函数调用 例如：

>>> def add(x,y): return x+y...>>> params = (1,2)>>> add(*params)3

关键字参数也是同理，这里提一下，以免看到的时候不明白是怎么回事。就是把元组或者字典再还原回去变成位置参数或者关键字参数