elasticsearch 中term与match区别

来源：互联网发布：杀戮汉化知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/01 05:06

term是精确查询

match是模糊查询

term查询

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{  "query":{    "term":{        "title":"北京奥运"    }  }}'

将会得到如下结果

{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.92055845, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "doc", "_id": "3", "_score": 0.92055845, "_source": { "content": "同一个世界同一个梦想", "title": "北京奥运", "tags": [ "和平" ] } } ] }}

match类查询

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下

match

前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{    "query": {        "match": {            "content": "中国杭州"        }    }}'

文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：

{  "took" : 1,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {      "total" : 2,      "max_score" : 0.99999994,      "hits" : [ {            "_index" : "index",            "_type" : "doc",            "_id" : "4",            "_score" : 0.99999994,            "_source" : {                 "content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州",                "title" : "宣传",                "tags" : [ "旅游", "城市" ]            }       }, {            "_index" : "index",            "_type" : "doc",            "_id" : "2",            "_score" : 0.8838835,            "_source" : {                  "content" : "中国是世界上人口最多的国家",                  "title" : "中国",                  "tags" : [ "中国", "人口" ]            }       } ]    }}

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