数据结构之树
来源:互联网 发布:下载个淘宝 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 11:28
树
**1、度数:**
一个节点的子树的个数称为该节点的度数,一棵树的度数是指该树中节点的最大度数。
**2、树叶:**
度数为零的节点称为树叶或终端节点,度数不为零的节点称为分支节点,除根节点外的分支节点称为内部节点。
**3、父节点、子节点:**
一个节点的子树之根节点称为该节点的子节点,该节点称为它们的父节点,同一节点的各个子节点之间称为兄弟节点。一棵树的根节点没有父节点,叶节点没有子节点。
**4、祖先、子孙**
一个节点系列k1,k2, ……,ki,ki+1, ……,kj,并满足ki是ki+1的父节点,就称为一条从k1到kj的路径,路径的长度为j-1,即路径中的边数。路径中前面的节点是后面节点的祖先,后面节点是前面节点的子孙。
**5、层数、深度**
根节点的层数定义为1,节点的层数等于父节点的层数加1。树中节点层数的最大值称为该树的深度(高度)。
**6、有序树**
若树中每个节点的各个子树的排列为从左到右,不能交换,即兄弟之间是有序的,则该树称为有序树。一般的树是有序树。
**7、森林**
m(m≥0)棵互不相交的树的集合称为森林。树去掉根节点就成为森林,森林加上一个新的根节点就成为树。
二叉树
**1、二叉树的定义 :**
二叉树(Binary Tree)是n(n≥0)个节点的有限集合,它或者是空集(n=0),或者是由一个根节点以及两棵互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树与普通有序树不同,二叉树严格区分左孩子和右孩子,即使只有一个子节点也要区分左右。
**2、二叉树的性质 :** 二叉树第i(i≥1)层上的节点最多为2i-1个。 深度为k(k≥1)的二叉树最多有2k-1个节点。 在任意一棵二叉树中,树叶的数目比度数为2的节点的数目多一。 总节点数为各类节点之和:n = n0 + n1 + n2 总节点数为所有子节点数加一:n = n1 + 2*n2 + 1 故得:n0 = n2 + 1 ; 满二叉树 :深度为k(k≥1)时有2k-1个节点的二叉树。**3、三种基本的遍历算法如下 :** 先访问树根,再访问左子树,最后访问右子树;(先序) 先访问左子树,再访问树根,最后访问右子树;(中序) 先访问左子树,再访问右子树,最后访问树根;(后序)**4、完全二叉树** 节点的类型: typedef struct node_t; /*定义二叉树节点的内部结构*/ { data_t data ; /*编号*/ struct node_t *lchild ; struct node_t *rchild ; /*指向左孩子和右孩子的指针*/ } bitree_t ; /*二叉树节点类型*/ **完全二叉树节点的编号方法是:** 设完全二叉树的节点数为n,根节点为1号节点,某节点编号为 i。 当2*i ≤ n时,有左孩子,其编号为2*i ,否则没有左孩子,本身是叶节点; 当2*i+1 ≤ n时,有右孩子,其编号为2*i+1 ,否则没有右孩子;**5、赫夫曼(Huffman)树(最优树)** 赫夫曼树:是树的带权路径长度最短的二叉树 权:叶子节点的数值 路径长度:树中一个结点到另外一个结点的分支数目。 结点的带权路径长度:树根到该结点的路径长度与结点上权的乘积。 树的带权路径长度:所有叶子节点的带权路径长度之和,记作WPL。 给定权值推赫夫曼树 1、给定6个叶子的权值:14 9 192 23 89 37 2、升序排序: 9 14 23 37 89 192 3、找前两个数:左孩子为小值,右孩子为大值 4、取左右孩子之和,与其余的数再比较 欢迎使用Markdown编辑器写博客
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脚注
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- UML 图
- 离线写博客
- 浏览器兼容
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