102- Binary Tree Level Order Traversal

类别：BFS
难度：medium

题目描述

算法分析

（1）广度优先算法，使用队列辅助实现
（2）如果单纯是从左到右，逐层遍历二叉树的话，就很简单：
最初将根节点压入队列中，在队列不为空的情况下，不断的从队头取出元素，并且将队头元素的左右节点压入队列中，知道队列为空，则遍历结束。
（4）这道题目与普通的遍历存在一个不同的地方是：需要按层进行分析，所以使用了一个level作为标记，并且压入队列中的除了节点以外附加了level的信息，这样当从队列中取出元素的时候如果是旧的level，则直接压入数组中，如果是新的level，则将原来那一层先存在result中，然后删除数组，并将新的节点放入数组中，开始新的一层的数组。
（5）需要注意的一点是，在进行vector的erase操作的时候，因为使用的是iterator，从头往后进行删除，每次删除完了以后，后面的数字就往前移动了，所以it不需要++，如果在for中使用it++,则在内部实现中需要使用it–.

代码实现

class Solution {public:    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {        vector<vector<int>> result;        if (root == NULL) return result;        queue<pair<TreeNode*, int> > que;        que.push(make_pair(root, 0));        int curlevel = -1;        int level = 0;        pair<TreeNode*, int> curNode;        vector<int> nodes;        // BFS ---- using queue        while (!que.empty()) {            curNode = que.front();            que.pop();            if (curNode.second != curlevel) {                curlevel = curNode.second;                if (nodes.size() != NULL) {                    result.push_back(nodes);                }                // notice no it++                for (auto it = nodes.begin(); it != nodes.end();) {                    nodes.erase(it);                }            }            nodes.push_back(curNode.first->val);            if (curNode.first->left != NULL) {                que.push(make_pair(curNode.first->left, curlevel + 1));            }            if (curNode.first->right != NULL) {                que.push(make_pair(curNode.first->right, curlevel + 1));            }        }        if (!nodes.empty()) result.push_back(nodes);        return result;         }};