干货|通俗理解神经网络中激活函数作用

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主要内容：通俗理解激活函数，主要来自我在学习会的slides，讲解了激活函数的非线性能力和组合特征的作用

下面我分别对激活函数的两个作用进行解释。

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加入非线性因素，解决非线性问题

好吧，很容易能够看出，我给出的样本点根本不是线性可分的，一个感知器无论得到的直线怎么动，都不可能完全正确的将三角形与圆形区分出来，那么我们很容易想到用多个感知器来进行组合，以便获得更大的分类问题，好的，下面我们上图，看是否可行

好的，我们已经得到了多感知器分类器了，那么它的分类能力是否强大到能将非线性数据点正确分类开呢~我们来分析一下：

如果我们的每一个结点加入了阶跃函数作为激活函数的话，就是上图描述的

转自：机器学习算法与自然语言处理

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