sql性能优化（利用merge）

业务背景：
当被查询的表的数据量非常庞大的时候，你的一个查询将会非常的缓慢。为了提高 查询性能。
1。利用merge 是做到sql集群，类似分表。但不是真正意义上的分表。
例如 user 表有 100 万条数据。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  ->   PRIMARY KEY (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8  AUTO_INCREMENT=1 ;         Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  ->   PRIMARY KEY (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  

然后将两张表整合在一起

       CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (      ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,      ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,      ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',      ->   INDEX(id)      -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;      Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  

有些人肯定会说分两张表后，哪些数据sql怎么办？
这时把mysql文件的语句改，在上一步建user表的时候，user表名与数据库现有的user名保持一致。这样就解决了现存数据的问题
当然，不是所有的mysql都能这么操作。