算法（3）

上两篇：
算法（1）
算法（2）

一、常见的时间复杂度

二、最坏情况和平均情况

• 最坏情况运行时间是一种保证，那就是运行时间将不会再坏了
• 平均时间是所有情况中最有意义的，因为它是期望的运行时间。
• 对算法的分析，一种方法是计算所有情况的平均值，这种时间复杂度的计算方法称为时间复杂度。另一种方法是计算最坏情况下的时间复杂度，这种方法称为最坏时间时间复杂度。
  一般没有特殊说明的情况下，都是指最坏时间复杂度。

三、算法空间复杂度

• 算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作：S(n) = O(f(n))，其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数.
  一般情况下，一个程序在机器上执行时，除了需要存储程序本身的指令、常数、输入数据外，还需要存储对数据操作的存储单元。
  通常，我们都使用“时间复杂度”来指运行时间的需求，使用“空间复杂度”指空间需求。当不用限定词地使用“复杂度”时，通常都是指时间复杂度。

结尾语：

很多学生，学了四年计算机专业，很多程序员，做了很长时间的编程工作，却始终都弄不明白算法的时间复杂度的估算，这是很可悲的一件事。因为弄不清楚，所以也就从不深究自己的代码是否效率低下，是不是可以通过优化让计算机更加快速高效。