python opencv对图像进行旋转且不裁剪图片的方法

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。

def rotate_bound(image, angle):    # grab the dimensions of the image and then determine the    # center    (h, w) = image.shape[:2]    (cX, cY) = (w // 2, h // 2)    # grab the rotation matrix (applying the negative of the    # angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine    # (i.e., the rotation components of the matrix)    M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)    cos = np.abs(M[0, 0])    sin = np.abs(M[0, 1])    # compute the new bounding dimensions of the image    nW = int((h * sin) + (w * cos))    nH = int((h * cos) + (w * sin))    # adjust the rotation matrix to take into account translation    M[0, 2] += (nW / 2) - cX    M[1, 2] += (nH / 2) - cY    # perform the actual rotation and return the image    return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))

其他的不用多说了吧，第一个参数穿opencv读取的图像，第二个参数传入需要旋转的角度，enjoy!