OpenAI gym入门

安装

使用pip安装gym：

pip install gym

运行 CartPole 的环境来验证安装成功：

import gymenv = gym.make('CartPole-v0') # 环境导入env.reset()for _ in range(1000):    env.render()env.step(env.action_space.sample()) # 随便动一动~~~

增强学习基本原理

• agent：智能体，也就是机器人，你的代码本身。

• environment：环境，也就是游戏本身，openai gym提供了多款游戏，也就是提供了多个环境。

• action：行动，比如玩超级玛丽，向上向下等动作。

• state：状态，每次智能体做出行动，环境会相应地做出反应，返回一个状态和奖励。

• reward：奖励：根据游戏规则的得分。智能体不知道怎么才能得分，它通过不断地尝试来理解游戏规则，比如它在这个状态做出向上的动作，得分，那么下一次它处于这个环境状态，就倾向于做出向上的动作。