使用python做简单的中文自然语言处理

      最近在学习NLP（自然语言处理），于是先看了看都有神马包可以使用，查了一遍网上说是NLTK包，下载了然后才想到我是要学中文的自然语言处理，于是就想看看专门处理中文的包有哪些。

      又是一番搜索，我找到了网络大神们目前比较推崇的结巴分词（jieba），下载下来试了一下，感觉分词功能不错，于是写篇文章记录一下。

      我用的是centos7的虚拟机，已经安装了anaconda3（后文会解释安装centos7虚拟系统的曲折经历），下载结巴分词有如下几种方式：

      1、全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba（我是全自动安装的）

      2、半自动安装：先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行 python setup.py install

      3、手动安装：将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录

      然后用root用户在终端直接进入python，进入python命令行页面。

代码示例如下（记得每次在print出结果之前，都需要对变量重新赋值）：

# encoding=utf-8
import jieba

seg_list= jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=True)
print("Full Mode:" + "/ ".join(seg_list))# 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=False)
print("Default Mode:" + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式
print(",".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式
print(",".join(seg_list))

目前就是刚刚上手，如何具体应用可能还需要跟nltk一起钻研后才能给出，我会在下一篇文章中做更深层次的说明。