random模块有关

random是内建（built-in）函数，作用是产生随机数
导入模块：

>>> import random

可以调用random模块下的函数了使用 dir(random)可以查看random模块下有哪些函数，结果如下：

>>> dir(random)['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_inst', '_itertools', '_log', '_pi', '_random', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']

1.random.random（）

生成一个0到1之间的随机浮点数，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。

>>> random.random()0.5546727831481342

2.random.randint(a, b)

语句的含义是产生1至10（包含1与10）的一个随机数（整数int型）。（参数为整数不可为浮点数否则会报错）

>>> random.randint(1,10)9

3.random.uniform(a, b)

生成a、b之间的随机浮点数。不过与randint不同的是，a、b可以不是整数，也不用考虑大小。
即

>>> random.uniform(3.65,8.88)5.3990322547657

4.random.choice(seq)
从序列中随机选取一个元素。seq需要是一个序列，比如list、元组、字符串。

>>> random.choice((2,1,3,))2random.choice([1, 2, 3, 5, 8, 13]) #list  random.choice('hello') #字符串  random.choice(['hello', 'world']) #字符串组成的list  random.choice((1, 2, 3)) #元组  

5.random.randrange(start, stop, step)
生成一个从start到stop（不包括stop），间隔为step的一个随机整数。start、stop、step都要为整数，且start

>>> random.randrange(1,20,2)11

6.random.sample(p, k)
从p序列中，随机获取k个元素，生成一个新序列。sample不改变原来序列。
这个模块很 666，还支持三角、β分布、指数分布、伽马分布、高斯分布等等非常专业的随机算法。

>>> random.sample([1,2,3,4,5],3)[2, 1, 5]

7.random.shuffle(x)
把序列x中的元素顺序打乱。shuffle直接改变原有的序列。如：

import random
a=[1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(a)
print(a)

结果如下：

[5, 1, 3, 6, 4, 2]

新手在使用此函数时可能会出现一些错误，如下：
import random
a=[1,2,3,4,5,6]
print(random.shuffle(a))
使用此方法会出现None结果，原因是random.shuffle() 是用来打乱列表元素的，没有返回值，所以不能用print(random.shuffle(a))来输出打印打乱后的序列。